[Purpleschool] Основы Codex. Тариф Самостоятельный (Антон Ларичев)

Евражкa · 11 сен 2026 в 15:40

Полный курс по работе с AI-агентом OpenAI для разработчиков.

Курс даёт системное понимание Codex — не как веб-чата, а как агента, который работает прямо в вашем проекте из терминала. Вы начнёте с подключения, регистрации в OpenAI и настройки, разберётесь с интерфейсом терминала и выбором модели, научитесь управлять контекстом сессии и формулировать эффективные промпты. Уже на старте вы почувствуете разницу между случайным использованием и осознанной работой с инструментом.

Затем вы освоите ключевые инструменты продуктивности: AGENTS.md как память проекта, skills для автоматизации повторяющихся задач, hooks для контроля качества кода, MCP-серверы для подключения баз данных и внешних инструментов. Разберём git-интеграцию с коммитами и pull request'ами, code review силами Codex и работу с GitHub.

В финальной части вы научитесь упаковывать свои инструменты в плагины и распространять их внутри команды. В результате у вас будет не просто знание отдельных функций, а целостный рабочий процесс AI-ассистированной разработки — от первого запроса до командной автоматизации.

Всё это отрабатывается на сквозном проекте: за курс вы соберёте сервис мониторинга доступности сайтов на Go, Next.js и PostgreSQL — с регистрацией, точками мониторинга и графиками аптайма. Проект лежит на GitHub с отдельным коммитом под каждую фичу, поэтому его состояние можно посмотреть на любом этапе. Отдельный раздел посвящён документации: гайдам для агента, ADR и генерации OpenAPI-спецификации прямо из кода.

Чему вы научитесь:

После прохождения курса вы сможете:

Эффективно работать с Codex в терминале

Управлять контекстом сессии и формулировать промпты

Настраивать AGENTS.md как память проекта

Создавать skills для автоматизации повторяющихся задач

Настраивать hooks для контроля качества кода

Подключать MCP-серверы к Codex

Интегрировать Codex в git-workflow с коммитами и PR

Создавать и распространять плагины внутри команды

Управлять разрешениями и безопасно работать с проектами

Выбирать подходящую модель под задачу

Генерировать документацию и OpenAPI-спецификацию из кода

Минимальные требования:

Базовое знание любого языка программирования

Технологии:

Codex

MCP

Git

GitHub

Terminal

Go

Next.js

PostgreSQL

Docker

Playwright

Проверенные форматы:

Мини-лекции
Короткие видео (по ~5 минут) позволяют обучаться даже тогда, когда времени на полноценное обучение не хватает

Упражнения
Выполняйте задачи, а затем сравнивайте с верным процессом решения в видео для самопроверки

Конспекты
Каждая лекция сопровождается детальными конспектами для удобного поиска информации

Домашние задания
Осваивайте материал на реальных задачах, которые потом пригодятся в работе

Что будем писать:

Сервис мониторинга
Мы создадим SaaS-приложение для системы мониторинга доступности сайтов с дэшбордом, аккаунтами и настройками мониторинга.

92 урока, видео с конспектами. 11 упражнений для закрепления на практике. 72 теста для проверки знаний.

Программа:

1. Введение:

1.1 Codex (7 мин)

1.2 Как устроен курс (7 мин)

1.3 Проект курса (5 мин)

2. Установка и настройка:

2.1 Подключение Codex (4 мин)

2.2 Подключение без VPN (4 мин)

2.3 Регистрация в OpenAI (6 мин)

2.4 Оплата подписки (5 мин)

2.5 Установка Codex (5 мин)

2.6 Настройки терминала (4 мин)

3. Основы работы:

3.1 Выбор модели (9 мин)

3.2 Обзор интерфейса (7 мин)

3.3 Первый запрос (6 мин)

3.4 Как исследует Codex (6 мин)

3.5 Пример работы (5 мин)

3.6 Настройка разрешений (9 мин)

3.7 Смена разрешений (5 мин)

3.8 Slash-команды (4 мин)

3.9 Горячие клавиши (6 мин)

3.10 Тест - Основы работы (5 мин)

4. Сессия и контекст:

4.1 Что такое контекст (10 мин)

4.2 new и compact (7 мин)

4.3 Создание проекта с нуля (6 мин)

4.4 Init и AGENTS md (10 мин)

4.5 Инициализация (6 мин)

4.6 Режим планирования (8 мин)

4.7 Создание первой фичи (8 мин)

4.8 Список Todo (8 мин)

4.9 Упражнение - Фронт авторизации (9 мин)

4.10 Тест - Сессия и контекст (5 мин)

5. Prompt Engineering:

5.1 Анатомия промпта (10 мин)

5.2 Упражнение - Dashboard (4 мин)

5.3 Визуальный фидбек (5 мин)

5.4 Работа с ошибками (7 мин)

5.5 Упражнение - Профиль (6 мин)

5.6 Исправление багов (5 мин)

5.7 Шаблоны для задач (5 мин)

5.8 Упражнение - Загрузка аватара (5 мин)

5.9 Тест - Prompt Engineering (5 мин)

6. Git и GitHub:

6.1 Работа с commit (11 мин)

6.2 Работа с ветками (8 мин)

6.3 Упражнение - Создание monitor (8 мин)

6.4 Код ревью (7 мин)

6.5 gh cli (5 мин)

6.6 Pull Request (8 мин)

6.7 Команда review (5 мин)

6.8 Codex на github (7 мин)

6.9 Решение конфликтов (4 мин)

6.10 Тест - Git и GitHub (5 мин)

7. Документация:

7.1 Документация как контекст (7 мин)

7.2 Продвинутый AGENTS md (10 мин)

7.3 Ссылочная документация (10 мин)

7.4 ADR и Plan (8 мин)

7.5 Документация кода (11 мин)

7.6 OpenAPI (6 мин)

7.7 Генерация и Redoc (6 мин)

7.8 Тест - Документация (5 мин)

8. Skills:

8.1 Зачем нужны skills (6 мин)

8.2 Создание первого скилла (8 мин)

8.3 Упражнение - Скилл standup (4 мин)

8.4 Структура и параметры скиллов (7 мин)

8.5 skill-creator (8 мин)

8.6 Аргументы скиллов (5 мин)

8.7 Упражнение - Код ревью (8 мин)

8.8 Установка сторонних скиллов (11 мин)

8.9 Упражнение - Удаление и редактирование (10 мин)

8.10 Тест - Skills (5 мин)

9. Hooks:

9.1 Что такое hooks (6 мин)

9.2 Создание hook (10 мин)

9.3 Упражнение - Hook eslint (7 мин)

9.4 PreToolUse контроль доступа (7 мин)

9.5 Управление хуками (3 мин)

9.6 Уведомление об окончании (5 мин)

9.7 Тест - Hooks (5 мин)

10. MCP:

10.1 Что такое MCP (7 мин)

10.2 Архитектура MCP (9 мин)

10.3 Использование MCP PostgreSQL (10 мин)

10.4 Настройки MCP (7 мин)

10.5 Direnv (7 мин)

10.6 Playwright MCP (6 мин)

10.7 Skill проверки (4 мин)

10.8 Упражнение - Favicon (19 мин)

10.9 Тест - MCP (5 мин)

11. Plugins:

11.1 Что такое plugins (6 мин)

11.2 Установка плагина (6 мин)

11.3 Создание плагина (5 мин)

11.4 Дистрибуция плагинов (10 мин)

11.5 Apps (6 мин)

11.6 Упражнение - Финал мониторинга (9 мин)

11.7 Тест - Plugins (5 мин)

12. Заключение:

12.1 Куда дальше (2 мин)

Автор Антон Ларичев

Основатель PurpleCode и школы PurpleSchool, ex-CTO

14 лет опыта разработки, более 10 лет управления ИТ-проектами и интернет-маркетинга

Стек: JavaScript, TypeScript, PHP, Go, C#, Swift и Python

Активно внедряет гибкие методологии разработки в компании и внутренние обучения для команд

Тариф Самостоятельный

Уроки

Упражнения

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...