Складчина: новые складчины на курсы и тренинги | страница 3

​

Соберите систему создания ИИ-контента для карточек товаров и сократите время подготовки в 2–3 раза за 7–10 дней
Создавайте фото, инфографику и видео через ИИ — даже если вы не работали с нейросетями или уже пробовали, но не смогли встроить это в рабочий процесс

Программа обучения:
Модуль 1. Основы ИИ
Модуль 2. Нейрофотосессия
Модуль 3. Инфографика
Модуль 4. Рич Контент
Модуль 5. Брендинг
Модуль 6. Генерация Видео
Модуль 7. Воронка продаж

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Не упусти свой шанс освоить создание AI-агентов на локальных моделях

Программа занятий школы: AI-агенты на локальных моделях

Занятие 1. AI-агент с локальной LLM

• Основы использования локальных LLM
• Запуск локальной модели в Google Colab
• Публикация через Cloudflare Tunnel
• Основы Google AI Studio
• Создание AI-сметчика ремонта квартиры

Занятие 2. Публикация локальной LLM на своём сервере

• Подключение внешнего GPU-сервера
• Работа локальной модели через Replit
• Создание AI-аналитика звонков отдела продаж
• Создание AI-продажника детских праздников

Занятие 3.
Разбор ТОП-20 AI-агентов и рынка вакансий + блок по разработке и продаже AI-агентов на заказ

• Обзор ТОП-20 самых популярных AI-агентов
• Как продавать AI-агентов на фрилансе
• Как создавать и продавать собственные AI-сервисы с подпиской
• Детальный обзор рынка вакансий AI разработчиков

Дополнительный модуль

• Локальные LLM для работы с изображениями и речью
• Обработка изображений на локальной LLM: AI-аудитор сайтов
• Распознавание речи на локальных моделях: AI-секретарь совещаний
• Генерация речи на локальных моделях: генератор подкастов
• Генерация изображений на локальных моделях

Стек технологий Школы

1. Vibe Coding: Google AI Studio, Replit, Bolt
2. Google Colab, Python
3. Cloudflare Tunnel
4. Qwen
5. Whisper, F5-TTS, FLUX
6. Prompt Engineering

Ваши результаты после школы

• Портфолио из 10 реальных AI-агентов на базе локальных LLM
• Навык моментального создания мощных AI-агентов на локальных моделях

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Простой способ делать аватарки, карусели, обложки, баннеры, листовки и шапки уровня дизайнера – самостоятельно, за пару минут, с помощью нейросети. Бесплатно и без танцев с VPN.

Визуал уровня дизайнера можно делать самому, за пару минут и без вложений. Сейчас покажем как.

Как это работает
Три шага – и готовая картинка
Никаких сложных программ и дизайнерских навыков не нужно.

01 Берёте готовую фразу
В наборе собраны промпты под каждую задачу: аватар, карусель, обложка, шапка, баннер и т.д.

02 Вставляете в нейросеть
По шагам из видеоуроков. Без VPN, без английского и без сложных программ.

03 Получаете свой визуал
Под вашу нишу и площадку, за пару минут. Подставили текст, указали нужный размер – готово.

Что внутри набора
Готовый набор под ваши задачи
Открыли, повторили, получили результат.

Подключение и оплата нейросети из России – 2026
Рабочие способы регистрации и оплаты + план Б вообще без VPN на российских сервисах. Только то, что работает прямо сейчас.

Главный навык: визуал за минуты
Учитесь делать любой визуал под свою нишу и задачу за пару минут – по готовым промптам.

Пошагово под каждую задачу
Аватар, обложки актуального, карусель, пост и обложка для Telegram, шапка ВК, обложки лид-магнита и сайта – показываем, как сделать каждую.

Таблица размеров под все площадки
Все форматы в одном файле + бесплатные редакторы без VPN, чтобы подрезать картинку под нужный размер.

Библиотека промптов по темам
И на красивые картинки, и на тексты (!) с заголовками: открыл → скопировал → подставил своё. Самостоятельный актив набора.

Чек-лист «как не выдать, что визуал сделала нейросеть»
Простые приёмы, чтобы картинки выглядели дорого. И никто не скажет, что это ИИ


Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Пошаговая система из 6 гемов: от идеи и Production Bible до готового 90-секундного эпизода с кинематографичной картинкой, стабильным персонажем и точным lip-sync. ChatGPT → Nano Banana Pro → VEO3 / Grok Aurora → CapCut.

Почему не получается с первого раза:
Ты не «плохо разбираешься в AI». У тебя просто не было системы.
Большинство новичков сталкиваются с одними и теми же тремя ошибками — они не технические, они структурные.

• Персонаж меняется от кадра к кадру
  Ты потратил час на идеальное лицо персонажа. На следующей сцене AI «забыл» его — другие черты, другая одежда, другой фон. Без Immutable features и двух Image Reference (0.75 + 0.90) это происходит каждый раз.
• Локация разваливается между сценами
  Интерьер «переехал», фон изменился, геометрия не совпадает. Без location anchor в каждом промпте AI генерирует новое пространство с нуля, даже если ты пишешь «та же комната».
  
  
• Часы на генерацию — секунды на выход
  Без заготовленных шаблонов GEM ты каждый раз придумываешь промпт заново. В итоге — 4 часа работы, 15 секунд хаотичного ролика и чувство, что нейросети «не работают».

Без системы:

• Каждый раз пишешь промпт с нуля — теряешь 30–60 минут на одну сцену
• Персонаж «уплывает» через 2–3 сцены, начинаешь всё заново
• Локация меняется — ролик выглядит несвязно и дёшево
• Не знаешь, как синхронизировать голос с губами — lip-sync не работает
• Итог: 4 часа работы → 15 секунд плохого контента

С системой GEM0–GEM5:

• Готовые шаблоны GEM — копируешь, подставляешь данные, нажимаешь Generate
• Immutable features + два Image Reference фиксируют персонажа навсегда
• Location anchor держит фон, геометрию и свет в каждой сцене
• VEO3 / Hailuo AI + Audio -блок в промпте дают точный lip-sync автоматически
• Итог: 1.5–2 часа → готовый 90-секундный эпизод с кинематографичной картинкой

6 гемов — один раз освоил, повторяешь для каждого эпизода:

• GEM 0. Production Bible
  Создаёшь «конституцию» проекта: Seriestitle, logline, visual style, episode guide и профили персонажей. Один раз — работает для всех эпизодов серии.
  
  
• GEM 1. Сценарий и VoiceOver
  Структурируешь эпизод: Pre-hook (0–1 сек), hook (1–3 сек), visual skeleton всех сцен. Прописываешь full voiceover — каждое слово, которое скажет персонаж.
• GEM 2. Character sheet + environment sheet
  Генеришь в Nano Banana Pro опорные листы персонажа (8 ракурсов) и локации (front, side, overhead). Это «якори» для всех последующих кадров.
• GEM 3. Immutable features — кинематографичные кадры
  Прописываешь точные параметры Face, hair, outfit, walls, floor, light, key objects. В каждый промпт добавляешь location anchor — фон не меняется никогда.
• GEM 4.Сцены Scene-by-Scene
  Рендеришь каждую сцену с двумя Image Reference: персонаж (0.75) + локация (0.90). Flux Ultra, CFG 7–8, Steps 35–40. Результат: scene01.png — scene15.png с идентичным героем.
• GEM 5.Motion + Lip-Sync + Монтаж
  Оживляешь кадры в VEO3 / Grok Aurora, добавляешь lip-sync через Hailuo AI с блоком Audio saying exactly. Собираешь финальный монтаж в CapCut с pre-hook и hard cut.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Построй бизнес на ИИ-моделях через продажу контента.

Пройдя курс, вы научитесь:

• Создавать AI-моделей в нейросети Sinlab
• Обучать свою LoRA
• Генерировать контент 18+
• Продвигать аккаунт модели в TikTok / Instagram / Reddit / Threads
• Монетизировать контент через разные сервисы и чаттинг

Программа:
1. Введение и стратегия

• Ниша и бизнес-модель
  Основные концепции OFM, выбор ниши, доход по уровням, типовые ошибки новичков.

2. Создание AI-модели

• Создание образа девушки
  Пошаговый процесс создания уникального персонажа: Pinterest, FaceAdapter, Sinlab, выбор типа тела.
• Z-Image и обучение LoRA
  Техническое руководство по LoRA-обучению для создания консистентного AI-персонажа с уникальными чертами.

3. Производство контента

• Создание реалистичных 18+ фото
  Три метода генерации NSFW-контента с JSON-шаблонами и примерами промптов для разных сценариев.
• Создание фото для социальных сетей
  Система Pinterest-референсов и универсальная 4-изображение техника для массового контента на TikTok и Instagram.
• Полный гайд по созданию коротких видео с AI-моделью
  AI-видео генерация с skeleton tracking, три режима работы, промпт-шаблоны для вирусного контента и анализ трендов.

4. Продвижение

• Аккаунт TikTok с нуля: от настройки до первого видео
  8-этапная схема прогрева TikTok: выбор устройства, настройка прокси, верификация, создание контента, правила качества и защиты от бана.
• Запуск модели на Instagram и TikTok
  Связка Instagram+TikTok для синергии трафика, прогрев, стратегия кросс-промоушна и правила модерации платформ.
• Reddit для привлечения трафика
  Стратегия использования Reddit сообществ, правила публикаций, аналитика нишевых сообществ и система репутации.
• Руководство по продвижению в Threads
  Инфраструктура аккаунта, контент-стратегия, метаданные, светофорная система и система удержания постоянных подписчиков.
• Каналы, трафик и рекламные стратегии
  Девять связок привлечения трафика, выбор стратегии по бюджету, диверсификация рисков и ключевое правило закрытия подписчиков.

5. Монетизация

• Полный гайд по чаттингу: от первого сообщения до постоянного фана
  Четыре стадии IRAE, скрипты и шаблоны сообщений, типология фанов, система удержания и семь неисправимых правил.
• Безопасный и долгосрочный метод монетизации
  Проблемные места монетизации через контент 18+ и белый, легальный метод монетизации ИИ-модели.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

От идеи до живого продукта в проде — на вайбкодинге с AI. Без кода руками и без опыта в разработке.

Кому подойдёт:

• Предприниматель без кода
  Запустить свой продукт, не нанимая команду разработчиков
  
  
• Фрилансер
  Брать веб-проекты дороже и закрывать их быстрее
  
  
• Новичок в IT
  Войти в разработку через AI, без многолетней теории
  
  
• Спец со своей идеей
  Довести свой пет-проект до живого SaaS

Что внутри:

• 80+ видеоуроков
  Не абстрактные примеры, а пошаговая сборка живого приложения. Смотришь — повторяешь — получаешь результат.
  
  
• 8 модулей: от идеи до релиза
  Поиск идеи, ТЗ и дизайн-система, настройка ИИ-агента, теория Web по делу — и весь путь до прода без пробелов.

• Вайбкодинг с AI
  Настройка Cursor: правила, скиллы, субагенты, MCP. Промпты и контекст, чтобы нейронка делала, а не мешала.

• Не только промпты — а рабочий продукт
  Оплаты и подписки, база данных, авторизация (в т.ч. Google), отправка емейлов, подключение нейронок в проект.

• Безопасность и надёжность
  Как не параноить, что всё сломается: приложение держит нагрузку, защита данных, спокойный деплой.

• Релиз в прод
  Сервер, домен, Docker и Coolify, юридическая информация на сайте — доводим приложение до живого запуска.

На курсе:

• Цельная система от идеи до релиза
• Реальный проект в проде, а не набор примеров
• Оплаты, база, авторизация, деплой — по шагам
• Безопасность и надёжность, чтобы спать спокойно
• Понимание, как всё работает, а не «куда нажать»

Программа:

01. База (8 видео)

• Установка программ
• Базовый интерфейс курсора
• Создание простого веб приложения
• Как писать промпты
• Настройка VPN
• Поиск идеи проекта
• Словарь терминов

02. Базовая теория, как устроен Web (4 видео)

• Из чего сделаны все сайты
• Как работает веб приложения

03. Пишем ТЗ (документация проекта) (13 видео)

Составляем подробное техническое задание для ИИ агентов (документация проекта)

• Зачем нужна документация проекта
• Проектирование экранов приложения
• Дизайн система
• Проектирование базы данных
• Вайбкодинг приложения по документации
• Технический стек
• Проектирование Лендинга
• Проектирование функционала приложения
• Требования безопасности

04. Настройка ИИ агента (Cursor) (7 видео)

• Какие есть настройки в Cursor
• Скиллы
• Команды
• Правила
• Субагенты
• MCP

05. Теория кода (12 видео)

Для тех, кто хочет детально понимать, что происходит под капотом. При желании можно пропустить и посмотреть при необходимости.

• Как работает код
• Что такое JSON
• Как разговаривать с ИИ о коде
• Переменные и типы данных
• Как читать и исправлять ошибки
• Терминал без страха

06. Процесс вайбкодинга (16 видео)

• Настройка базы данных
• Настройка хранения файлов пользователей
• Как решать большие проблемы и баги в процессе
• Как организовать процесс вайбкодинга
• Git для вайбкодинга
• Подключение нейронок в проект
• Выбор ИИ моделей

07. Идем в продакшн (20 видео)

• Внедрение платежей: разовые платежи и подписки
• Настройка своего сервера
• Докер для вайбкодинга
• Настройка Coolify
• Отправка системных емейлов
• Интерактивные элементы в интерфейсе
• Что такое деплой и как его делать
• Регистрация и настройка домена
• Техника безопасности с деплоем в Coolify
• Юридическая информация на сайте
• Гугл авторизация
• Подготовка приложения к релизу

08. Что дальше (скоро)

• Как поддерживать и обновлять проект
• Работа с бекапами на экстренный случай
• Создание телеграм бота
• Логирование ошибок продакшн сервера
• Аналитика в приложении
• Базовая SEO оптимизация

Тариф Видео уроки

• Доступ к 80+ видео урокам

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Преимущества Нейро-Трафа с Тредс, Инсты и Тикток

1. Без вложений - не платишь ни копейки за нейросети и рекламу
2. Работай с телефона или на компьютере - всего 2-3 часа в неделю
3. Быстрый результат - первые подписчики через 3 дня
5. Работает даже на нулевом аккаунте - не нужна существующая аудитория
6. Новый тренд - пока конкуренты спят, ты снимаешь сливки
7. Никаких съемок видео и монтажа
8. Монетизация - зарабатывай на автомате с помощью готового бота

Программа

1. Фундамент успеха
- Секретные преимущества Threads, которые скрывают
- Анатомия вирусного поста: формула подписок
- Пошаговая регистрация и настройка

2. Контент на автопилоте
- Секретная формула постов на тысячи просмотров
- Бомба: Готовые промпты для нейросети (создание поста за 2 минуты)

3. Перелив подписчиков
- Проверенные схемы перелива Threads → Telegram
- Создание цепляющего лид-магнита за 30 минут

4. Превращаем подписчиков в деньги
- 7 способов монетизации трафика
- Готовый бот для автопродаж партнерских продуктов

5. Масштабируемся
- Трафик с Рилс и Тикток
- Как вести Тикток из РФ
- Как сделать видео с помощью нейросетей
- Секреты и лайфхаки для быстрого старта

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Дамы и Господа!

Открыт предзаказ моего нового видеокурса по созданию ИИ-персонажей и горячего контента для дальнейшей монетизации. Я покажу как создавать реалистичных Ai инфлюенсеров, неотличимых от реальных людей. Весь процесс создания в нейросетях, от А до Я. Фото и видео контент, как на своем компьютере, так и через онлайн сервисы. Так же, поговорим о механизме монетизации и раскрутки своих ИИ моделей.

Приглашаю Вас стать частью нашего творческого нейро-движения!

Всем творчества!

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Мир стремительно меняется – и сегодня побеждают те, кто умеет использовать искусственный интеллект не только ради интереса, но и ради прибыли. Этот курс создан для тех, кто хочет превратить AI в источник стабильного дохода, даже без опыта в IT или программировании. Главная цель курса – показать тебе практические способы заработка на нейросетях, научить использовать ChatGPT, Midjourney, ElevenLabs, HeyGen, Claude и другие инструменты для реальных задач и заказов.

После прохождения курса вы:

• Научитесь писать эффективные промпты — создавать запросы, которые приносят точные, креативные и ценные результаты от ChatGPT
• Освоите способы заработка на AI — тексты, изображения, видео, озвучка, переводы и даже создание собственных AI-сервисов
• Поймёте, как использовать нейросети для бизнеса — автоматизируете задачи, ускорите работу и сократите расходы
• Создадите свои AI-продукты и агенты — без программирования! Используя no-code инструменты, такие как N8N и CrewAI
• Разберётесь в продвижении и монетизации — личный бренд, контент-маркетинг, партнёрки, реклама и Telegram-продвижение
• Научитесь масштабировать доход — выстроите воронки продаж, автоматизируете потоки клиентов и создадите экосистему из AI-агентов
• Этот курс — не просто теория, а реальный инструмент для старта и роста вашего дохода с помощью искусственного интеллекта!

Что ты получишь после прохождения:

• Чёткое понимание, как монетизировать навыки с помощью AI.
• Портфолио проектов, созданных при помощи нейросетей
• Готовую систему инструментов и сервисов для стабильного дохода.
• Умение использовать ChatGPT и других AI как личного ассистента, маркетолога и продюсера контента

Особенности курса:

• Максимум практики — минимум теории.
• Материалы оформлены понятно, с эмодзи и примерами.
• Каждый модуль — это отдельный шаг к твоему AI-заработку.

После курса ты сможешь уверенно зарабатывать с помощью искусственного интеллекта, брать заказы, создавать AI-сервисы или развивать личный бренд. Это твой старт в новую эпоху цифрового предпринимательства.

Для кого этот курс:

• Этот курс создан для тех, кто хочет не просто «разобраться в нейросетях», а начать на них зарабатывать. Независимо от опыта и профессии — ты сможешь внедрить AI в свою жизнь и сделать из него инструмент дохода.
• Новичкам в AI и фрилансе — если ты только начинаешь путь и хочешь быстро понять, как использовать ChatGPT, Midjourney, ElevenLabs и другие инструменты для заработка. Всё объясняется простым языком, без сложных терминов.
• Фрилансерам и копирайтерам — если хочешь ускорить работу, повысить качество текстов и брать больше заказов, используя ChatGPT и AI-промпты как «второй мозг».
• Дизайнерам и контент-мейкерам — если ты хочешь создавать картинки, видео, обложки и даже целые рекламные кампании с помощью нейросетей.
• Предпринимателям и маркетологам — если ты хочешь внедрить AI в свой бизнес, автоматизировать процессы, создавать контент, обрабатывать клиентов и экономить время
• Студентам и начинающим специалистам — если ты ищешь способ заработать без вложений, находить клиентов и делать первые шаги в digital-сфере.
• AI-энтузиастам и продвинутым пользователям — если ты уже знаком с нейросетями, но хочешь монетизировать знания, собирать AI-сервисы без кода и создавать собственных агентов.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

В мире, где ИИ создает премиальный контент за минуты, пришло время шагнуть в будущее.

Что изменилось в мире контента в 2025-2026-м:

• Благодаря прорыву в технологиях, появилась возможность создавать с помощью ИИ реалистичный контент уровня Голливудских студий без съемок камерой.
• Виртуальные блогеры и ИИ контент уже сейчас демонстрируют вовлеченность аудитории в 2 раза выше, по сравнению с традиционным контентом.
• Стоимость производства такого контента в десятки, а иногда и в сотни раз ниже традиционного формата.
• За день ты можешь произвести такой же объем качественного контента, на который раньше уходили месяцы.
• Понимая принципы работы алгоритмов, с помощью контента ты привлекаешь аудиторию и выстраиваешь воронки продаж на свой продукт.

Всего за несколько минут ты можешь создавать контент с помощью ИИ, на который раньше уходили десятки тысяч долларов и месяцы работы. Сегодня виртуальные блогеры могут работать за тебя и продавать твой продукт 24/7, даже пока ты спишь!

Кому это подходит:

• Креаторам
• Маркетологам
• Предпринимателям
• Тем, кто работает удаленно
• И всем, кто хочет продавать онлайн свой продукт и зарабатывать в соц сетях на ИИ контенте без съемок камерой.

Мы обучаем стратегиям, которые не требуют большой аудитории. все наши аккаунты мы начинали с нуля

Чему вы научитесь

• Создавать реалистичного AI-блогера и AI-аватара
• Обучать аватара говорить с эмоциями, которые продают
• Строить долгосрочный онлайн-бренд, работающий 24/7 на вас
• Настраивать автоворонку и конвертировать просмотры в продажи
• Делать видео с аватаром за минуты
• Создавать фотосессии, UGC, видео с персонажами, примерки и другие форматы, которые приносят деньги
• Продавать цифровые и другие продукты на автопилоте — без большого блога
• Создавать готовые промпты для производства видео с виртуальным блогером и аватаро

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Первый поток

Авторский курс по созданию коммерческого реализма в нейросетях.

Рынок переполнен "пластиковыми" генерациями. Бренды за это не платят. Мой подход - это работа с текстурой, анатомией света и эмоцией.

Мы будем учиться создавать кадры, которые невозможно отличить от съемок топовых фотографов.

Не просто кнопки, а профессия.

Это мощная программа, где мы совместим техническую магию midjourney, seedream, nanobanana с развитием вашей насмотренности.

Для кого этот курс:

• Для новичков в нейросетях
  которые хотят быстро войти в профессию и собирать портфолио уровня fashion‑брендов, а не учиться годами на разрозненных уроках
• Для действующих AI‑креаторов
  у которых есть красивые генерации, но нет стабильных запросов от клиентов, роста чеков и системной упаковки своих услуг
• Для фотографов, SMM менеджеров иллюстраторов, дизайнеров
  которые хотят добавить коммерческий реализм в нейросетях к своим услугам и продавать проекты дороже
• Для владельцев брендов
  которым нужен сильный визуал без студии и команды, но на уровне съёмок топ‑фотографов

Программа курса:

• Модуль 1.
  • Фундамент и анатомия реализма в Midjourney
  • Полный разбор интерфейса
  • Главные параметры и как ими управлять
  • Настройка персонализации
  • Грамотная работа с референсами
  • Мудборды и их скрытая сила
  • Результат: освоишь управление нейросетью так, чтобы кадры выглядели как дорогая съёмка, а не «пластиковая» картинка
• Модуль 2.
  • Искусство промптинга
  • GPT + Perplexity, как правильно пользоваться языковыми моделями для достижения высоких результатов
  • Структура правильного промпта
  • Мой алгоритм промптинга
  • Результат: ты научишься писать грамотные промпты и получишь моих помощников, которые станут твоими постоянными ассистентами
• Модуль 3. Насмотренность и креативная дирекция
  • Как и где искать вдохновение
  • Как правильно работать с референсами
  • Как формировать креативные идеи
  • Поделюсь большим список моих источников, которые формируют мой визуальный стиль
  • Результат: разберёшься, почему одни работы выглядят как сток, а другие как рекламная кампания бренда, и научишься мыслить как креативный директор, а не просто пользователь нейросети.
• Модуль 4.
  • Внедрение реальных товаров, Higgsfield
  • Обзор интерфейса Higgsfield и его главных фишек
  • Знакомство с нейросетями Nanobanana, Seedream
  • Создание консистентной модели, развитие единой сцены, формирование ракурсов
  • Мои секретные связки нейросетей для получения реалистичных генераций
  • Внедрение продукта и раскадровка сцен с сохранением единого стиля
  • Результат: научишься переводить генерации в осязаемый продукт: упаковка реальных товаров, создание моделей и персонажей для брендов, визуалы для запусков, кампаний и коллабораций.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Создание вирусных мультиков и сериалов в нейросетях, которые залетают на миллионы просмотров и приводят 10тыс. новых подписчиков бесплатно.
За один курс ты научишься генерировать изображения, нейрофотосессии, делать AI-аватара и AI-блогера, оживлять картинки, делать трендовые мультики и сериалы.

ДЛЯ КОГО ЭТОТ КУРС:
Ты хочешь научиться создавать трендовые вирусные мультики, сериалы, для себя, для ребенка, или даже на заказ зарабатывая с одного от 5К
Ты уже «баловался» нейросетями, но результата не получила.
Пробовала, тыкала, генерила, но выходило криво, не похоже и непонятно что делать дальше. На курсе ты получишь понятный алгоритм под твои задачи.
У тебя жуткий страх говорить на камеру, и ты хочешь AI-аватара, который будет снимать разговорные рилсы вместо тебя — спокойно, уверенно и без «я забыла текст»;
Хочет делать красивые фото через нейросети и не платить фотографам. Нейрофотосессии за 5–10 минут вместо 10–15 тысяч рублей за студию, фотографа, образы и ретушь
Для тех, у кого не залетают Reels и нет выхода на холодную аудиторию. Благодаря новому формату, ролики будут выходить в рекомендации, и наконец-то начнут залетать на 1 млн. просмотров
Ты хочешь создать нейроблогера, раскачать ему страницу, рекламировать через него свои услуги и даже зарабатывать дополнительно — за счёт необычной внешности

Тариф Бизнес, 16 модулей без сертификата

• БЛОК 0 — Обзор сервиса для работы
• БЛОК 1 — Как писать промпты
• БЛОК 2 — Нейросеть Nano Banana
• БЛОК 3 — Нейросеть Midjourney
• БЛОК 4 — Kling + VEO оживление кадров
• БЛОК 5 — Создание мультиков и сериалов
• БЛОК 6 — Создание песен в нейросетях
• БЛОК 7 — Работа с голосом в кадре и за кадром
• БЛОК 8 — Создание своего AI-аватара
• БЛОК 9 — Создание AI-модели для рекламы
• БЛОК 10 — Графический дизайн в нейросетях
• БЛОК 11 — Как на этом зарабатывать
• БЛОК 12 — SEEDANCE 2.0
• БЛОК 13 — Создание карточек товаров для маркетплейсов
• БЛОК 14 — ИИ-ОФИС: 15 готовых AI-ассистентов
• БЛОК 15 — Продвинутые AI-инструменты для заработка
• БЛОК 16 — Создание сайте через вайб-кодинг

Продажник
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Каждый урок — это инструмент, который вы собираете именно под вашу задачу.
Вы не учите программы и не пишете код. Вы учитесь логике: как правильно поставить задачу ИИ и собрать под себя рабочий инструмент.

Спойлер: Программа курса

Урок 1. Веб-страница с формой и оплатой
Вы научитесь создавать любые веб-страницы под ваши задачи — без конструкторов и подрядчиков.
У вас это может быть:

• сайт вашего онлайн/офлайн продукта с формой и оплатой
• лендинг проекта или мероприятия
• портфолио или личная страница
• форма для заявок под вашу воронку
• интерактивный квиз
• интерактивная презентация проекта

Любая страница, которая вам нужна, — собранная под вас и готовая к работе по ссылке.

Урок 2. AI-чат на сайте
Вы научитесь создавать для себя ассистента и подключать его к вашей веб-странице — под те задачи, где требуется искусственный интеллект.

Это может быть ассистент для:

• ответов клиентам и закрытия сделок прямо на сайте
• консультации по вашим услугам и ценам
• поддержки по частым вопросам
• сбора заявок или информации в свободном диалоге

Вы учитесь давать ассистенту контекст и сценарий — кто он, как себя ведёт, что должен делать — и подключать его к себе на веб-страницу.

Урок 3. Мини-CRM (и не только)
Вы научитесь создавать инструменты вроде собственной мини-CRM — и не только для клиентов. Инструмент, с помощью которого вы следите за процессами, планируете, напоминаете, ведёте историю.

У вас это может быть инструмент под:

• воронку продаж
• ведение проекта
• контент-план
• учеников, заявки, заказы
• планирование поездки
• ведение ремонта

Урок 4. AI, который знает ваш контекст
Вы научитесь создавать рабочее пространство, где ИИ уже знает вас — кто вы, чем занимаетесь, что вам важно, как с вами разговаривать. Больше не нужно каждый раз объяснять всё с нуля.

У вас это может быть пространство под:

• ваш продукт и аудиторию
• учёбу или исследование
• личный проект или хобби

Урок 5. Рассылки по базе
Вы научитесь создавать инструмент для работы с базой — такой, что каждому уходит своё сообщение в нужный момент, без таблиц и ручной работы. Вы делите базу на сегменты и отправляете персонализированные рассылки.

У вас это может быть инструмент под:

• реактивацию тех, кто давно не покупал
• анонс новой услуги по базе
• прогрев перед запуском или акцией
• рассылку по контактам из телефона

База клиентов — один из самых ценных активов в любом деле. Этот урок про то, как наконец начать с ней работать.

Урок 6. Контент в вашем стиле
Вы научитесь создавать контент-систему, которая знает ваш тон, тему и аудиторию и пишет сразу в вашем стиле. С её помощью вы выпускаете контент регулярно и не выгорая.

У вас это может быть инструмент под:

• посты для Telegram, Instagram, LinkedIn
• рисёрч ниши и конкурентов
• контент-план на недели вперёд
• идеи и сценарии коротких видео

Контент перестаёт быть мучением на часы и становится системой.

Урок 7. AI для таблиц и данных
Вы научитесь создавать инструмент, который берёт на себя всю рутину с таблицами. Один раз настроили под себя — и дальше он сам делает одну и ту же работу так, как нужно именно вам.

У вас это может быть инструмент под:

• превращение таблиц в отчёты
• сверку таблиц между собой
• чистку и сведение данных из разных источников
• личный бюджет: кидаете расходы — он считает

То, что раньше отнимало часы, теперь делается за пару минут.

Урок 8. Парсинг и мониторинг
Вы научитесь создавать инструмент, который сам собирает нужную вам информацию из интернета и приносит свежие данные, пока вы заняты другим делом.

У вас это может быть парсинг и мониторинг:

• цен в магазинах перед закупкой
• отслеживание, когда подешевела нужная вещь
• поиск объявлений
• сбор новостей
• поиск заказов, клиентов, вакансий

А ещё вы научитесь подключать ИИ, который сравнивает новую информацию с предыдущей и пишет выводы и анализы.

Урок 9. Дашборд
Вы научитесь визуализировать свои данные в интерактивные дашборды.

У вас это может быть дашборд под:

• личные финансы
• бизнес: выручка, заказы, реклама
• тренировки и прогресс
• поездку: бюджет и расходы

Урок 10. Бот для клиентов
Вы научитесь создавать бота, который работает по вашему сценарию — чёткие шаги и кнопки, ведущие человека к нужному действию.

У вас это может быть бот под:

• запись на консультацию с предоплатой
• запись к мастеру (маникюр, барбершоп, массаж)
• выдачу гайда за подписку и прогрев
• регистрацию на мероприятие

Один раз настроили — и дальше бот работает в мессенджере сам.

Урок 11. Отчёты и презентации
Вы научитесь из ваших данных и заметок делать готовые отчёты и презентации. Инструмент соберёт структуру, выделит главное, напишет выводы и оформит.

У вас это может быть инструмент под:

• отчёты клиенту
• коммерческие предложения
• презентации проектов
• резюме или портфолио по ссылке

Вместо скучного PDF сможете создавать интерактивные отчёт-страницы по ссылке — для клиента это выглядит дороже и современнее.

Урок 12. Клиентский процесс и оффер
Вы научитесь создавать пространство, где собран весь путь работы с клиентом — от первого сообщения до финального результата. Настраиваете один раз и дальше применяете к каждому клиенту.

У вас это может быть пространство под:

• работу с клиентами (бриф → оффер → ведение → отчёт)
• подготовку к свадьбе
• ремонт или переезд
• большой проект с этапами и людьми

Вместо разрозненных файлов и сообщений у клиента одна страница, где собрано всё: что готово, на каком этапе проект, что дальше.

За месяц у вас 12 готовых инструментов, собранных конкретно под вас.

Тариф: Я сам
В этот тариф включено: все 12 уроков курса

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Добро пожаловать в Kapsula 700

Здесь собран мой опыт по созданию и монетизации AI-моделей. Только проверенные методы, которые реально работают и приносят деньги

Внутри пошаговая система:

• Создание AI-моделей
• Упаковка и продвижение
• Монетизация и первые выплаты

Все папки полностью обновлены
Каждый урок и видео были перезаписаны с учетом актуальности

Все стало более понятно и структурировано
Советую всем изучить по 1-3 папке в день, чтобы не засорять оперативку

Буду дополнять полезными фишками, осталось нормальную автоматизацию поискать на переписки, в руках живого человека пока самый эффективный вариант все таки

Итак, я уже как дней 10 завершил самое крупное обновление капсулы:

• Была переписана абсолютно каждая папка и каждый урок, будь то видео или статья.
• Все стало более понятно и структурировано
• Убрал лишнее, добавил актуальное

Главные изменения:

1. Добавил конкретную связку по монетизации модели прямо в телеграмме — просто повторяй пошагово
2. Добавил и снял обзор на сервис, принимающий оплату картами со всего мира прямо в тг, далее конвертация в рубли автоматически и вывод на карту 2 раза в месяц. Собирать донаты и продавать стало еще проще
3. Новые полезные папки. Одна из них — идеи для постинга/примеры, просто бери и повторяй, не думая о том, что публиковать
4. Собрал все отзывы и некоторые работы из капсулы в одном месте + будут дополняться, заходи и смотри
5. Вся структура внутри клуба выстроена в белую. Никаких серых схем, обмана аудитории, порнушного контента и т.д. За деньги не стыдно, и это самое главное
6. Наш заработок как был похож на приятную игру в Sims, так и остался

Структура:

1. Введение
2. Как работает эта бизнес модель?
3. Создание AI модели
4. Образ и вайб модели
5. Контент и трафик
6. Монетизация
7. Продажи через переписку
8. Создание видео с моделью
9. Регистрация и настройка Fanvue
10. Контент 18+ (nsfw)
11. Полезные материалы
12. Платформа Dfans
13. Новая схема с донатами в ТГ
14. Идеи для постинга
    
15. Создание прокладки для ссылок

Продажник
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Claude Code — AI-агент в терминале. Он пишет код, подключается к GitHub, Slack, Notion и десяткам других сервисов, работает с файлами на вашем компьютере. На курсе вы научитесь собирать из нескольких таких агентов систему, которая решает задачи параллельно и проверяет себя сама.


Чему научитесь

1. Настраивать Claude Code и получать предсказуемый результат.
   Промпт для агента устроен иначе, чем для чатбота: сначала контекст и ограничения, потом задача. CLAUDE.md — файл, который задаёт правила поведения. Режимы доступа — от «спрашивает каждое действие» до «делает всё сам». Git как страховка при каждом изменении.
2. Управлять контекстом, чтобы агент не терял фокус.
   У Claude контекстное окно в миллион токенов — но при работе с несколькими файлами оно заполняется за 10–15 минут. Покажем, куда уходят токены, когда сжимать историю и как сохранять знания между сессиями.
3. Подключать Claude к рабочим инструментам и автоматизировать рутину.
   GitHub, Notion, Slack, базы данных — через MCP-протокол агент получает к ним доступ и работает напрямую. Навыки — файлы с инструкциями, которые Claude подгружает по команде или сам. Хуки — автоматические действия: запуск тестов, блокировка опасных команд, форматирование кода.
4. Собирать мультиагентные системы.
   Субагенты для исследования кода. Agent Teams — несколько агентов с общим списком задач и обменом сообщениями. Worktrees — изолированные копии репозитория для параллельной работы. Headless-режим для автоматизации через cron и GitHub Actions. Всё вместе — Agent Harness, агентная обвязка: правила, инструменты, проверки и автоматизация вокруг модели. На последнем занятии соберём свою.

Проект курса
На протяжении всех 8 занятий мы собираем один проект — автоматический AI-дайджест. Это блог-сайт на Vercel, который каждый день сам ищет новости через Tavily, пишет краткие обзоры и публикует новую страницу. Без ручного участия.
К концу курса у вас будет работающая система: Claude Code ищет новости по заданной теме, отбирает интересное, пишет статью, генерирует обложку через Replicate, коммитит в репозиторий — и Vercel автоматически обновляет сайт.
Каждая ступень добавляет к проекту новый слой: на первой — шаблон сайта и Claude.md с редполитикой, на пятой — подключение Tavily, Replicate и GitHub, на седьмой — три агента работают параллельно, на восьмой — /loop запускает весь цикл автоматически.

Что останется после курса?

• Настроенный Claude Code с Claude.md, навыками, хуками и MCP-серверами.
• Работающий блог-дайджест, который обновляется автоматически.
• Умение писать промпты для кодового агента и управлять контекстом.
• Навык сборки мультиагентных систем: субагенты, Agent Teams, worktrees.
• Понимание, как устроена агентная обвязка (Agent Harness) и как собрать свою.

Кому подойдёт?

• Разработчикам и техническим специалистам, которые хотят использовать AI-агенты в ежедневной работе.
• Тем, кто пробовал Claude Code или Cursor, но не получил предсказуемых результатов.
• Выпускникам курса «Claude Code для НЕпрограммистов», которые хотят пойти дальше.
• Тем, кто уверенно работает с терминалом и хочет разобраться в мультиагентных системах.
• Вы должны уметь открыть терминал, установить VS Code и выполнить команду. Опыт программирования не обязателен, но понимание, что такое файлы, папки, Git и JSON — пригодится. Курс идёт ступень за ступенью, каждое занятие опирается на предыдущее.
• Курс не подойдёт опытным пользователям Claude Code, которые уже работают с Agent Teams и headless-автоматизацией — будет знакомо.

Кто преподаёт Антон Вдовиченко

• Основатель и CEO Automatica
• Специализируется на разработке решений с использованием искусственного интеллекта и машинного обучения, инженер ИИ из топ-30.
• Более 20 лет создает цифровые продукты для оптимизации бизнеса — от стартапов до международных корпораций (Dell, PwC, Avaya).
• Эксперт по дизайну интерфейсов. Более 7 лет преподавал на программе «Дизайн диджитал-продукта» в Британке, BBE. Ведёт авторские курсы по искусственному интеллекту.

Спойлер: Что будет на курсе:

Ступень 1. База
Понедельник, 30 марта
Ставим Claude Code, настраиваем рабочее окружение. Что лежит в папке .claude/, как писать Claude.md, какие режимы доступа бывают. Проект: создаём репозиторий дайджеста, деплоим шаблон на Vercel, пишем Claude.md с редполитикой.
Установка и проверка. VS Code, Claude Code, GLM5, альтернативные провайдеры. Команда claude doctor — убедиться, что всё работает до начала занятий.
Структура .claude/. Папка, в которой живут настройки, правила, навыки и агенты. Что за что отвечает.
Claude.md. Файл, который Claude читает при каждом запуске. Четыре уровня приоритета: managed → global → project → local. Структура зачем / что / как — зачем проект существует, что он делает, как с ним работать.
Что включать в Claude.md, а что нет. Принцип: не посылай LLM делать работу линтера. Правила — в Claude.md, проверку синтаксиса и форматирование — инструментам.
Режимы доступа. Пять уровней: Default, Accept Edits, Plan, Don't Ask, Bypass Permissions. Shift+Tab для переключения. Паттерн-правила Allow/Ask/Deny для тонкой настройки.
Команды на каждый день. /clear, /compact, /memory, /cost, /model, /config, /permissions.
Сессии. --continue для продолжения последнего разговора, --resume для выбора из списка, /rename для именования.
Домашнее задание: написать глобальный и проектный Claude.md.


Ступень 2. Промптинг
Четверг, 2 апреля.
Как формулировать задачи для кодового агента. Структура промпта, типичные ошибки, антипаттерны и Git как страховка. Проект: пишем промпты для поиска и написания статей, экспериментируем со стилем в отдельных ветках.
Промпт для агента ≠ промпт для чатбота. Чатботу достаточно вопроса. Агенту нужна структура: контекст → ссылки на файлы → задача → формат → ограничения. Порядок имеет значение.
Сначала контекст, потом задача. Начинать с «зачем», а не с «что делать». Claude принимает десятки решений по ходу работы — без контекста будет додумывать.
Спектр конкретности. Три уровня запросов: исследование (покажи варианты), направление (сделай примерно так), спецификация (сделай точно так). Каждому типу задачи — свой уровень детализации.
Сначала ограничения. Описать, чего делать не нужно, часто важнее, чем описать задачу. «Не создавай новых файлов» или «не трогай стили» экономит часы отката.
Промпты с проверкой. Давать Claude способ себя проверить: тестовые данные, ожидаемый результат, команду для запуска.
Расширенное мышление. Управление глубиной размышлений через Alt+T. Ключевое слово ultrathink для максимальной глубины анализа.
Git как страховка. Ветки, атомарные коммиты, откат. Проверка кода перед пушем — Claude ревьюит собственные изменения.
Антипаттерны. Мега-промпт на 500 слов, который Claude не может переварить. «Сессия-свалка» — всё в одном разговоре, пока контекст не переполнится. Цикл исправлений — бесконечное исправление ошибок по кругу. Перегруженный Claude.md — инструкция длиннее, чем код проекта.
Домашнее задание: три задачи на переформулирование промптов + коммит, ветка, откат через Claude.

Ступень 3. Планирование
Понедельник, 6 апреля
Plan Mode для задач, где нельзя ошибиться с направлением. Интеграции с IDE для работы с Claude в редакторе. Удалённый доступ к сессии с телефона. Проект: Plan Mode проектирует структуру сайта и пайплайн публикации.
Агентный цикл. Как Claude работает под капотом: получает промпт → выбирает инструмент → выполняет → анализирует результат → решает, что дальше. Цикл повторяется, пока задача не решена.
Режим планирования (Plan Mode). Режим анализа без изменений в коде. Claude исследует кодовую базу, задаёт вопросы и предлагает план. Shift+Tab для включения, Ctrl+G для редактирования.
Когда Plan Mode нужен. Незнакомая кодовая база, рефакторинг 3+ файлов, архитектурные решения. Когда лишний — однофайловые правки, быстрые фиксы. Ошибка в плане дешевле, чем ошибка в коде.
VS Code. @-упоминания файлов, папок и строк для точного контекста. Параллельные диалоги. Горячие клавиши.
Контрольные точки и откат. Откат кода и разговора к любой точке. Можно откатить и попробовать другой подход, не теряя предыдущую работу.
JetBrains. Плагин с автопередачей диагностики компилятора и нативным diff. IntelliJ, PyCharm, WebStorm.
Удалённое управление. Доступ к сессии с телефона через QR-код. Можно управлять агентом с планшета, пока он работает на десктопе.
Домашнее задание: полный цикл Plan Mode → план → реализация → коммит. @-упоминания в IDE.

Ступень 4. Управление контекстом
Четверг, 9 апреля
Контекстное окно — рабочая память агента. У Opus 4.6 — миллион токенов, это ~50 000 строк кода. При активной работе заполняется за 10–15 минут, и тогда Claude начинает путать детали. Покажем, как этим управлять. Проект: обрабатываем 10–15 новостей за раз, не засоряя контекст. Редполитику выносим в MEMORY.md.
Анатомия контекстного окна. Команда /context показывает раскладку: системный промпт, описания инструментов, агенты, память, история сообщений, свободное место. 500 строк кода — это 3–5 тысяч токенов.
Протухание контекста. Чем длиннее контекст, тем хуже Claude работает. Путает детали, теряет фокус, повторяется. Больше информации — не всегда лучше.
Раздувание контекста. Перегруженный Claude.md, десяток MCP-серверов, нечищеная история — всё это занимает место. Аудит и чистка контекста как привычка.
Автокомпрессия. Срабатывает при ~75% заполнения. Система оставляет резерв свободного места для генерации ответа.
Команды управления. /compact [фокус] — сжать историю, сохранив важное. /clear — полная очистка. /rewind — откат к предыдущему шагу. /model — сменить модель на лету.
Правило 70%. При работе с несколькими файлами сжимать историю или начинать новую сессию, не дожидаясь автокомпрессии.
Память. /memory для быстрых заметок. auto-memory — Claude сам запоминает важное. MEMORY.md — индексный файл, первые 200 строк загружаются при каждом запуске.
Постепенное раскрытие. Короткий Claude.md с импортами вместо монолита. Детальные правила — в .claude/rules/ по темам. Ссылки через Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть... вместо копирования документации.
Домашнее задание: оптимизировать свой Claude.md, вынести правила в .claude/rules/.

Ступень 5. MCP и внешние системы
Понедельник, 13 апреля
MCP (Model Context Protocol) — открытый протокол для подключения Claude к внешним сервисам. GitHub, Notion, Slack, Figma, базы данных — агент получает доступ и работает с ними напрямую. Проект: подключаем Tavily (поиск новостей), Replicate (генерация обложек) и GitHub (коммиты и деплой). Первый автоматический выпуск дайджеста.
Архитектура MCP. Хост → клиент → сервер. Три типа возможностей: инструменты (действия), ресурсы (данные), промпты (шаблоны). Каждый сервер расширяет набор инструментов агента.
Три типа подключения. HTTP — рекомендуемый для удалённых серверов. SSE — потоковая передача. stdio — для локальных программ, которые запускаются вместе с Claude.
Подключение. Команда claude mcp add или JSON-конфиг в .mcp.json. Три области видимости: local (по умолчанию), project (для команды), user (для всех проектов).
Безопасность. Ключи — только в переменных окружения: ${TAVILY_API_KEY} в .mcp.json, чтобы секреты не попали в Git.
Поиск инструментов. Когда описания инструментов занимают больше 10% контекста, Claude подгружает только те, которые нужны для текущей задачи.
Каталог серверов. PulseMCP (9 000+), mcp.so (18 000+), MCP Registry (официальный). Серверы для GitHub, GitLab, Notion, Slack, Figma, Supabase, PostgreSQL, Sentry, Brave Search, Zapier.
MCP Inspector. Инструмент для отладки: npx @modelcontextprotocol/inspector. Видно, какие инструменты доступны, какие параметры принимают и как отвечают.
Когда MCP не нужен. Пайплайны на 100K+ строк, задачи, где нужна проверка каждого шага, ситуации, когда подключение не окупается.
Домашнее задание: подключить 2–3 сервера и решить задачу с внешними данными. Сравнить результат с MCP и без.

Ступень 6. Навыки и автоматизация
Четверг, 16 апреля
Навыки, хуки и тесты. Навык говорит, что делать. Хук — когда проверять. Тест — прошло ли. Проект: навык /digest собирает выпуск за одну команду. Навык /cover генерирует обложку через Replicate. Хук проверяет, что у каждой статьи есть заголовок, описание, обложка и ссылка на источник.
Пользовательские навыки. Markdown-файлы в .claude/skills/ с YAML-шапкой. Два способа запуска: ручной через /имя и автоматический — Claude сам решает, когда навык подходит к задаче.
YAML-шапка навыка. Настройки: allowed-tools (какие инструменты разрешены), context: fork (изолированный контекст), model (выбор модели), hooks (действия при запуске).
Аргументы и расписание. $ARGUMENTS для передачи параметров. /loop для повторного запуска с заданным интервалом (например, каждые 5 минут). Встроенные навыки: /batch, /debug, /simplify.
Хуки. Автоматические действия на 18 типов событий. PreToolUse — перехват и блокировка опасных команд (exit code 2). PostToolUse — автоформатирование после каждого изменения. Stop — проверка перед завершением работы.
Четыре типа хуков. command — shell-скрипт. http — POST-запрос. prompt — LLM оценивает результат. agent — субагент с полным доступом к инструментам.
Разработка через тестирование (TDD). RED → GREEN → REFACTOR. Вертикальные срезы — один тест, одна реализация, повтор. Не горизонтально (все тесты, потом весь код), а вертикально, один срез за раз. Так контекст не раздувается.
Хуки для тестов. PostToolUse запускает тесты после каждого изменения файла. Stop не даёт Claude закончить, пока все тесты не прошли. Нюанс: Claude может «починить» тест вместо кода — покажем, как этого избежать.
Домашнее задание: создать навык + хук. Запустить TDD-цикл на простой задаче.

Ступень 7. Агенты и оркестрация
Понедельник, 20 апреля
Один Claude — ассистент. Несколько — команда. Субагенты для быстрых задач, Agent Teams для сложных, worktrees для изоляции. Проект: четыре агента работают параллельно — один ищет новости, другой пишет статьи, третий генерирует обложки через Replicate, четвёртый верстает страницы. Agent Teams координирует выпуск.
Субагенты. Три встроенных типа: Explore (быстрый, на Haiku, только чтение), Plan (анализ без изменений), General-purpose (полный доступ). Каждый работает в своём контекстном окне и не засоряет основное.
Свои агенты. Markdown-файлы в .claude/agents/ с YAML-шапкой. Настройки: модель, инструменты, режим доступа, MCP-серверы, навыки. Память субагентов — агент запоминает контекст между вызовами.
Передний план и фон. Ctrl+B отправляет задачу в фон. /tasks показывает статус. Правило 30 секунд: если задача займёт больше — отправляй в фон и работай дальше.
Agent Teams. Несколько экземпляров Claude с общим списком задач и обменом сообщениями. Ведущий координирует, участники выполняют. Жизненный цикл задачи: pending → in_progress → completed.
Делегирование. Без явных указаний ведущий агент часто делает всё сам. Как формулировать задачи, чтобы работа действительно распределялась.
Коммуникация. message — личное сообщение. broadcast — всей команде. /btw — быстрый вопрос, который не попадает в историю и не тратит контекст. Shift+Down для переключения между участниками.
Worktrees. claude --worktree — каждый агент работает в своей копии репозитория. Изменения не конфликтуют, пока не объединены. Субагенты + worktrees через isolation: worktree.
Рефакторинг в масштабе. Пять фаз: план → фундамент → распространение (по 3–5 файлов за итерацию) → проверка → очистка. Никогда не смешивать изменение типов и логики в одном коммите.
Домашнее задание: Agent Teams с делегированием. Параллельная работа в worktrees.

Ступень 8. Agent Harness
Четверг, 23 апреля
Собираем всё вместе. Claude.md + права доступа + навыки + хуки + MCP + агенты = агентная обвязка. Инфраструктура, в которой модель работает сама и проверяет себя сама. Проект: /loop запускает полный цикл — поиск, написание, публикация — автоматически. Дайджест обновляется без участия человека.
Что такое Agent Harness. Обвязка вокруг модели: что она видит, какие инструменты получает, как восстанавливается после ошибок. Принцип: чем мощнее модель, тем проще обвязка.
Три способа проверки. На правилах — линтеры и проверка типов ловят ошибки автоматически. Визуальная — скриншоты через Playwright MCP, сравнение с макетом. Оценка другой моделью — вторая LLM проверяет результат первой.
Отладка. Claude ошибается не из-за глупости, а из-за нехватки данных — он читает код, но не видит runtime. Полный контекст ошибки — копировать стек-трейс целиком, не пересказывать. Работа с логами: попросить Claude добавить логи → запустить → отдать логи Claude → он решает с первой попытки.
Цикл исправлений. Claude чинит одно и ломает другое по кругу — значит, проблема не в коде, а в неясных требованиях. Как распознать цикл: остановиться, уточнить задачу, начать заново.
Headless-режим. claude -p "задача" — выполнить и выйти. Флаги: --output-format json, --max-turns, --allowedTools. Для скриптов и автоматизации без участия человека.
GitHub Actions. anthropics/claude-code-action@v1 — Claude реагирует на issues, pull requests и комментарии. Проверка безопасности — автоматическая блокировка деплоя при обнаружении проблем.
SDK. query() для разовых задач. ClaudeSDKClient для постоянных сессий с сохранением контекста. Свои MCP-инструменты через декораторы. Python и TypeScript.
Автоматизация. /loop запускает навык с заданным интервалом прямо в Claude Code — без cron и внешних планировщиков. Для задач вне текущей сессии: claude -p + cron / n8n.
Финал. Собираем обвязку из компонентов курса. Принцип: меньше инструментов — лучше результат. Задача → минимальный набор → Claude.md → навыки → хуки → агенты.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...