Складчина: новые складчины на курсы и тренинги | страница 34

​

Микросервисная архитектура (МСА) сравнительно недавно завоевала славу самого популярного архитектурного подхода. Ее использование обеспечивает множество преимуществ на различных этапах жизненного цикла продукта. В частности, МСА позволяет получить меньшее время реакции на требования бизнеса, что зачастую обеспечивает ее превосходство над прочими архитектурными стилями.

Однако, в процессе разработки МСА систем архитектор сталкивается со множеством вызовов, многие из которых заставляют новичков откатываться назад.

Ошибки декомпозиции могу привести к серьёзному увеличению сложности разработки. Производительность страдает из-за непреодолимых сетевых задержек. Распределенное хранение данных не позволяет использовать транзакционную согласованность. Большое количество взаимодействующих по сети компонент снижает надежность. Сложно обеспечивать безопасность. Кроме того, отдельного разговора требует тестирование и обслуживание распределенной системы.

Данный курс покажет преимущества и недостатки использования МСА. Поможет принимать обоснованное решение о применимости МСА в зависимости от потребностей бизнеса и возможностей команды.

В курсе рассматриваются основные проблемы, связанные с реализацией микросервисной архитектуры. Стратегии, механизмы, паттерны, решающие озвученные выше задачи. По каждой рассматриваемой проблеме будут представлены наиболее распространённые инструменты (такие, как Kubernetes, Istio, Histryx, Kibana, и многие другие).

Спойлер: Программа:

• 1. Архитектурные стили (2 ч.)
  • Понятия монолита, SOA, MSA.
  • Сравнение и обоснование выбора.
• 2. Паттерны декомпозиции MSA (2 ч.)
  • Оптимальный размер микросервиса;
  • Разбиение на сервисы по бизнес-возможностям;
  • Разбиение на сервисы по проблемным областям;
  • Практики определения предметных областей;
  • Декомпозиция по техническим и организационным аспектам.
• 3. Организация разработки под MSA (1 ч.)
  • Организация команд под MSA;
  • Организация репозитория кода под MSA.
• 4. Интеграция микросервисов (3 ч.)
  • Паттерны взаимодействия;
  • Синхронные и асинхронные механизмы взаимодействия;
  • Оркестровка и хореография;
  • Основные протоколы и технологии (REST, gRPC, GraphQL, Kafka, RabbitMQ и др.);
  • Взаимодействие с внешними системами (API Gateway, BFF);
  • Реактивные системы;
  • Архитектуры управляемые событиями;
  • Разделение команды и запроса.
• 5. Организация работы с данными в MSA (3 ч.)
  • Паттерны работы с данными;
  • Порождение событий;
  • Справочные данные в MSA;
  • Единый источник истины (Source of Truth) в MSA.
• 6. Основные шаблоны МСА (9 ч.)
  1. Модифицируемость.
     • Решение проблемы высокой связанности. Версионирование интерфейсов и событий. Типы контрактов. Изменения событийной модели. Паттерны организации запросов. Микросервисное шасси (Microservice chassis). Сетки сервисов (Service Mesh).
  2. Масштабируемость.
     • Паттерны построения балансировщиков. Сервисы обнаружения и паттерны работы с ними.
  3. Производительность.
     • Паттерны производительности в MSA (переборка, изящная деградация и пр.).
  4. Согласованность.
     • Проблемы обеспечения согласованности в MSA. CAP теорема. Решения проблем согласованности. Двухфазные коммиты. Паттерн SAGA. Понижение уровня согласованности.
  5. Надежность.
     • Механизмы отказоустойчивости. Паттерны предохранитель (Circuit Breaker), дросселировка, зависимые таймауты и пр.
  6. Безопасность.
     • Механизмы обеспечения безопасности в MSA. Аутентификация. Авторизация. Защита периметра. Защита каналов связи. Основные протоколы и паттерны (OAUTH2, JWT, привратник, ключ камердинера и пр.).
  7. Тестируемость.
     • Пирамида и квадрат тестирования. Особенность тестирования микросервисов.
     • Модульное тестирование. Интеграционное тестирование. Компонентное тестирование. Тестирование E2E. Паттерны тестирования MSA.
  8. Удобство обслуживания.
     • Возможность наблюдения (Observability). Паттерны наблюдения (распределенная трассировка, агрегация журналов). Мониторинг и журналирование. Конфигурирование микросервисов. Вынесение конфигурации во вне. Поддержка системы.
• 7. Развертывание микросервисов (2 ч.)
  • Паттерн «Deployment pipeline»;
  • Паттерны развертывания;
  • Использование технологий Docker и Kubernetes;
  • Использование сетки ISTIO;
  • Бессерверное развертывание;
  • Стратегии развертывания (сине-зеленые, канареечные и т.д.).
• 8. Стратегии миграции от монолита к MSA (2 ч.)
  • Стратегии перехода с монолита на микросервисы;
  • Удушение монолита (Strangler monolith);
  • Паттерны удушения;
  • Связь микросервиса с монолитом;
  • Миграция базы данных.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Этот воркшоп для вас если:

• Ваше приложение не справляется с нагрузкой и начинает медленно обрабатывать запросы по мере увеличения числа пользователей
• Ваше приложение часто выполняет задачи в фоновом режиме, такие как отправка писем или генерация отчетов
• Вы работаете с большими объемами данных и сталкиваетесь с продолжительным временем обработки
• Вы хотите раз и навсегда разобраться с concurrency и параллелизмом в Ruby и научиться использовать их так, чтобы не выстрелить себе в ногу

Программа воркшопа
День 1. Основы параллельных вычислений в Ruby
Рассмотрим способы выявления неэффективных процессов, теория основ параллельных вычислений в Ruby, использование Thread и Fiber.

Результат: Поймете, как определить проблему производительности и решишь её “в лоб” используя параллельные процессы в Ruby на практике.

Содержание:

• Введение в многопоточность и параллелизм: различия и преимущества.
• Как находить узкие места производительности в Ruby-приложении.
• Использование потоков (Thread) для параллельных вычислений: создание, управление, проблемы синхронизации.
• Работа с легковесными процессами: введение в Fiber и его применение.
• Практические примеры параллельной обработки: простые задачи и многопоточные решения.
• Проблемы конкурентности: race-conditions, deadlock, и как с ними бороться.
• Ограничения GIL (Global Interpreter Lock) в Ruby и как его обойти.

День 2. Параллельные вычисления в Rails
Узнаем, как параллельные вычисления могут быть интегрированы в веб-приложения на Ruby on Rails, и задействуем второй уровень оптимизации: фоновые задачи и очереди в Sidekiq.

Результат: Сможете настроить параллельных вычислений в фоновых задачах Rails, контролируемо улучшить производительность выполняя задачи параллельно.

Содержание:

• Управление зависимостями и очередь задач в параллельных вычислениях. Обеспечение уникальности выполнения задач, продолжение обработки очереди после ошибки.
• Советы по оптимизации фоновых процессов: минимизация задержек и контроль параллельных операций, логгирование, профилирование.
• Метрики производительности для фоновых задач: мониторинг и оптимизация.
• Подходы к обработке ошибок и ретрай задач в многопоточных системах.
• Race condition, deadlock, retry failures.
• Потеря данных при неожиданном завершении.
• Memory bloat, database contention.

День 3. Оптимизация работы с базами данных
Поговорим о том, как параллельные вычисления помогают ускорить работу с большими объемами данных. Рассмотрим подходы к оптимизации SQL-запросов и блокировках, race-condition при параллельной обработке данных.

Результат: Научитесь оптимизировать запросы к базам данных, минимизировать нагрузку и использовать параллельные вычисления для ускорения работы с большими данными без deadlock и потери данных.

Содержание:

• Параллелизм и базы данных: как эффективно распределить нагрузку между процессами и сохранить консистентность данных.
• Оптимизация SQL-запросов для параллельной обработки: индексирование, версионирование.
• Управление транзакциями в параллельных вычислениях: как избежать конфликтов и deadlock.
• Проблемы блокировок (lock) и race-conditions при многопоточности в работе с базами данных.
• Использование ActiveRecord для параллельных вычислений: как улучшить производительность запросов.
• Кейсы работы с большими объемами данных: импорты, миграции, анализ данных в фоновом режиме.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Программа курса:

Модуль 1

Вступление | Hello World

• О курсе
• функция print

Переменные и типы данных

• Примитивные типы данных str, int, float, bool
• Задание переменных разных типов
• Понятие констант

О платформе и тренажёре

• Как подружиться с ботом
• Как удобнее и эффективнее решать задания

Правила курса
Интерпретация и компиляция

• Что нужно, чтобы компьютер выполнил написанный код?
• Отличие компиляции и интерпретации
• Зачем нужно "Установить Python"на компьютер

IDE

• Что такое IDE?
• Зачем нужен IDE?

Составные типы данных | Часть 1

• list (список/массив)
• dict (хеш-таблица)
• Отличие mutable и immutable

Обзор первого модуля

• Посмотрим ещё раз как задавать переменные
• Как делать коллекции и обращаться к отдельным элементам

Спойлер: Продолжение программы

Модуль 2

Составные типы данных | Часть 2

• set (набор уникальных элементов)
• tuple (неизменяемый лист)
• None
• Особенности ключей в dict

Дополнительная практика типов данных

• Задания на подбор типов данных для различных случаев

Функции # 1

• Понятие функции
• Передача параметров в функции
• Вызов функций
• Возврат значений из функций
• Передача значений из одной функции в другую
• Опциональные параметры
• Понятие локальных переменных

Функции # 2

• Примеры применения функций
• Дополнительная практика создания и использования функций

Условные операторы

• if, else, elif
• Логические операторы not, and, or
• Тонкости сочетания условий между собой

Математические операторы

• Описание и практика всех доступных математических операторов
• Применение математических операторов к различным типам данных

Ввод данных

• Как вводить данные в вашу программу с клавиатуры (в консоль)
• Конвертация типов данных из одного в другой

Установка Python и IDE
Установка на Windows

• Видео-урок по установке Python и PyCharm на Windows

Установка на MacOS

• Видео-урок по установке Python и PyCharm на MacOS

Структура Python программ

• Как запускать код в PyCharm
• Как писать код в различных файлах и использовать import
• Зачем нужен блокif __name__ == '__main__':
• А заодно:
  1. Как получить текущую дату (модуль datetime)
  2. Как получить цифру из ввода командной строки (и использовать для этого рекурсию)

Debug в PyCharm

• Зачем нужен дебаггер
• Как использовать дебаггер в PyCharm

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Вы научитесь:
Введение в поколение ИИ
Исследование Gen AI, Tabnine и пользовательских решений AI
Углубленное понимание Табнина
Узнайте, как Tabnine поддерживает языки и функции
Установите и настройте Tabnine для полной интеграции с популярными IDE.
Узнайте, как Tabnine эффективно генерирует код
Предложения по сигнатурам основных функций и интеллектуальные
Используйте Табнин для процессов самовосстановления
Применение Tabnine в реальных сценариях, генерация кода
Создайте чат Tabnine AI для серверной части RESTful-сервисов.
Подкрепите теоретические знания практическими навыками искусственного интеллекта.
Позиционируйте себя как опытного пользователя Tabnine AI.
Написание сценариев тестирования автоматизации для быстрого тестирования.

Раскройте весь потенциал генеративного искусственного интеллекта с помощью нашего онлайн-курса « Освоение искусственного интеллекта Tabnine для эффективной разработки кода ». Этот курс, идеально подходящий для программистов и разработчиков, погружает в мир искусственного интеллекта и знакомит с такими инструментами, как Tabnine, Copilot, Kite, ChatGPT и другими.

Курс предоставляет практический опыт, помогая учащимся установить Tabnine, интегрировать его с популярными IDE и применить его для генерации кода, от сигнатур функций до процессов самовосстановления. Особое внимание уделяется функциям и возможностям, специфичным для языка, что позволяет участникам получить детальное понимание Tabnine на разных языках программирования.
Курс на английском языке с русской аудио дорожкой.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Профессиональный курс (для трудоустройства)

Sales Manager в IT — специалист, который ведет коммуникацию с клиентом от первого контакта с ним и предложения услуг компании до заключения сделки. На старте карьеры Sales Manager в IT зарабатывает от 400-500$, но с развитием скиллов и навыков зарплата вырастает до 2000$.

Обучиться на менеджера по продажам вы можете в IT-Academy.

Курс «Sales Manager в IT» — современный подход к работе менеджера по продажам в IT-компаниях. На курсе вы получите полное понимание специфики работы менеджера, узнаете об инсайтах и современных подходах к продажам, о том, как коммуницировать с клиентами, а также научитесь применять стратегии и методики продаж.

Благодаря программе курса вы точно сможете стать хорошим сейлзом. Практика включает работу с реальными клиентскими сценариями, моделированием продаж IT-продуктов и услуг, а также сопровождением процесса продажи от начала до конца. Такая практика позволяет получить опыт в реальных ситуациях, с которыми могут столкнуться начинающие специалисты в своей Sales карьере, и тем самым приобрести уверенность в будущем.

Курс будет полезен всем, независимо от опыта и предыдущей сферы деятельности. Главное — желание понять, как работают Sales-менеджеры, и овладеть навыками IT-продаж.

Для чего этот курс

• Помочь слушателям сменить сферу деятельности на IT.
• Дать понимание работы сейлз-менеджера в IT-компаниях.
• Познакомить со спецификой продаж в айти.
• Развить у слушателей комплексный набор знаний, навыков и умений, необходимых для успешной карьеры в сфере IT-продаж.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...