Складчина: новые складчины на курсы и тренинги | страница 21

​

Вы создадите своего личного AI-ассистента — цифрового помощника, способного выполнять почти всё, что делаете вы сами.
AI-сотрудники - это не просто яркая «маркетинговая обёртка».
Это продвинутые нейро-боты, способные брать на себя типовые функции живых сотрудников, но с учётом именно вашего стиля, задач и формата работы.

Делегируйте рутину ИИ и начните продавать AI-агентов:

AI-копирайтер
Пишет посты, тексты для сайтов, писем, рассылок — быстро, по ТЗ и в нужном стиле.

AI-аналитик по маркетингу
Понимает, что работает, а что сливает бюджет. Помогает принять правильные решения.

AI-видеоредактор
Нарезает видео, добавляет субтитры, подбирает музыку — готовит Reels, Shorts,TikTok.

AI-бот поддержки клиентов
Отвечает на типовые вопросы, разгружает команду поддержки.

AI-юрист-договорник
Проверяет договоры, акты, условия, выделяет риски и дает рекомендации.

AI-дизайнер
Создаёт баннеры, обложки, карусели, лендинги. Автоматизирует дизайн-процессы.

AI-продажник в мессенджерах
Пишет и ведет диалог с клиентами: от первого касания до закрытия сделки.

AI-рассыльщик
Генерирует письма, сегментирует базу, отправляет email- и мессенджер-рассылки.

AI-отчетчик по метрикам
Автоматически собирает отчеты по рекламе, сайту, продажам — и объясняет цифры.

AI-обработчик заявок
Моментально отвечает на входящие заявки с сайта или рекламы, пока клиент горячий.

AI-маркетолог
Разрабатывает стратегию, тестирует гипотезы, настраивает и анализирует рекламу.

AI-анализатор конкурентов
Сканирует конкурентов, находит их слабые места, выдает сравнительный анализ.

AI-настройщик квизов и воронок
Создает лид-формы, автоворонки, интеграции — без кода и за 1-2 часа.

AI-создатель коммерческих предложений (КП)
Под клиента, под нишу — красиво, понятно и с УТП.

AI-помощник основателя
Ведет календарь, записывает задачи, готовит документы, резюмирует встречи.

AI-таргетолог
Настраивает рекламу в VK, Meta, TikTok, ведёт A/B тесты и оптимизирует кампании.

AI-планировщик контента​

Генерирует контент-план по каналам: блог, Instagram, Telegram, YouTube и др.

AI-сценарист
Придумывает идеи и пишет сценарии для роликов, сторис, эфиров, подкастов.

AI-оптимизатор креативов
Анализирует баннеры, тексты, видео и предлагает, как сделать их эффективнее.

AI-креативный агент
Генерирует идеи для продвижения, акций, офферов, упаковки продуктов.

Программа

1. Что такое нейросети
2. Бесплатные нейросети DeepSeek и Qwen
3. Полная база по созданию изображений и видео
4. Создание Телеграм-бота и подключение к сервису автоматизации Make
5. Создание ИИ-агента на базе DeepSeek в ВК боте
6. Как зарабатывать от 50 000 руб. за проект

Бонусы
1. Записи уроков на 7 дней
2. 50 промптов в подарок
3. Готовая схема ИИ-агентов под ключ
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Сегодня искусственный интеллект всё быстрее входит в нашу повседневную жизнь, и вместе с этим возникает всё больше вопросов о том, как он может изменить человека.
На протяжении всей истории человечества мы создавали инструменты, на которые перекладывали наши интеллектуальные обязанности: книги, калькулятор, компьютер и тд.
И вроде ничего страшного не произошло. Но ИИ, это как будто нечто другое, мы отдаем на аутсорс самое важное - мышление.
Может ли это пройти без последствий для нашего разума и мозга?
В данной лекции поговорим:

• как ИИ влияет на когнитивные функции и мозг
• как ИИ влияет на обучение
• как использование ИИ влияет на психику и эмоциональное состояние

Приходите обсудить тему, которая уже сегодня меняет наше представление о мышлении, знаниях и будущем человека.

Лектор Владимир Алипов:
Нейробиолог, популяризатор науки, основные направления исследований - память и её механизмы.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

На программе вы соберёте 5+ AI-систем под реальные задачи: заявки, отчёты, контент, база знаний, аналитика, автоматизация процессов и личная агентная система в Telegram.

Claude Code - основной инструмент программы
5+ рабочих AI-систем - не демки, а проекты с внедрением
8 недель практики - от задачи до продакшн-решения
Разборы с Никитой с погружением в ваши проекты

AI.ЦЕХ — это практическая программа, где вы берёте реальные бизнес-задачи, проходите весь цикл от ТЗ до внедрения и собираете 5+ рабочих AI-систем для оптимизации своего бизнеса, клиентов или новой услуги.

Основные сложности при работе с AI:

Уже пробовали AI-инструменты, но результата в бизнесе пока нет.
Работали с Claude, Codex, Cursor или другими сервисами. Что-то собирали, что-то запускали, но до стабильной рабочей системы дело не дошло.

Боитесь, что через 2 месяца всё устареет.
AI меняется быстро. Если учиться только кнопкам и конкретным инструментам, знания действительно протухают быстрее, чем авокадо на кухне. Нужна архитектура, методология и понимание принципов.

Видите потенциал AI, но не понимаете, куда внедрять первым.
Хочется автоматизировать заявки, аналитику, контент, отчёты, рутину команды — но непонятно, с какого процесса начать, чтобы это реально дало результат.

Упираетесь в память, токены, доступы, сервер и деплой.
Бот работает в демо, но когда нужно подключить базу знаний, Telegram, CRM, документы, API, сервер и мониторинг — начинается квест “почему оно опять не работает”.

Собираете по туториалам, но не можете адаптировать под свой бизнес.
Пока повторяете за видео — всё работает. Как только задача становится вашей: другая ниша, другая логика, другие данные — система начинает сыпаться.

Хотите не просто разбираться в AI, а внедрять и зарабатывать.
Вы понимаете, что AI — это не игрушка, а новый слой бизнеса. Но пока нет ясности, как упаковать AI-систему в услугу, внедрение или понятный результат для своего проекта.

Команда всё ещё делает руками то, что мог бы забрать AI.
Заявки обрабатываются вручную. Отчёты собираются вручную. Контент генерируется вручную. Аналитика собирается вручную. А собственник всё ещё тушит операционные пожары вместо стратегии.

Хочется не “ещё один курс”, а понятный путь к рабочей системе.
Не набор уроков “посмотри и вдохновись”, а маршрут: задача → ТЗ → архитектура → сборка → тестирование → деплой → внедрение → результат

Какие задачи вы закроете на программе:
70% участников предприниматели и руководители, которые хотят внедрять AI в бизнес, разгружать команду и собирать рабочие системы под процессы
Ещё около 30%
специалисты и наёмные сотрудники, которые хотят усилить свою работу, автоматизировать рутину и выйти на новый уровень дохода

На программе вы:
Поймёте, какие процессы 
в работе реально стоит автоматизировать через AI
Научитесь проектировать AI-системы под конкретные бизнес-задачи
Разберёте полный цикл: ТЗ → сборка → тест → деплой
Соберёте мультиагентную систему из нескольких агентов
Подключите базы знаний, сервисы и внешние инструменты
Доведёте проекты до рабочего состояния, а не оставите их в демо
Упакуете AI-навык как услугу и соберете портфолио из 5+ проектов

Что вы получите вместо хаоса из инструментов:
Сквозной 9-шаговый цикл внедрения:
Вы научитесь проходить путь от бизнес-задачи до рабочего AI-решения:

1. Найти процесс для автоматизации
2. Описать задачу
3. Разложить её на подзадачи
4. Собрать архитектуру
5. Подключить нужные инструменты
6. Протестировать
7. Задеплоить
8. Измерить результат
9. Улучшить систему

К финалу это станет не “шаблоном из урока”, а вашим рабочим навыком.

Авторские методологии RALF и DO-framework
Чтобы не зависеть от туториалов и не копировать чужие решения вслепую
Методологии помогают думать как архитектор AI-систем:
что именно должен делать агент
какие данные ему нужны
какие инструменты подключить
как проверить качество результата
как довести систему до рабочего состояния

RAG, API, CLI, MCP, методологии построения больших проектов, деплой и мультиагентные системы
Не просто “бот отвечает на вопросы”.
Вы будете собирать агентов, которые работают с документами, базами знаний, внешними сервисами, долгосрочной памятью и реальными бизнес-сценариями.
То есть не игрушка для демо, а система, которую можно использовать в работе.

Бизнес-анализ и внедрение AI
Вы научитесь смотреть на бизнес не через призму модных AI-инструментов, а через реальные бизнес-процессы:
где теряются деньги
где команда тратит время вручную
какие процессы повторяются каждый день
что можно автоматизировать первым
как посчитать эффект от внедрения

Монетизация AI-навыков
Для тех, кто хочет не только внедрять AI у себя, но и продавать такие решения другим.
На программе разберём:
как упаковать AI-услугу
кому её предлагать
как показать ценность
и как не продавать “ботика”, когда бизнесу нужен результат.

Автор - Никита Велс
практик, а не теоретик
7 лет в бизнесе
5 лет в AI-автоматизациях
Внедрил 200+ AI-систем в бизнес
Консультировал 217 бизнесов от FMCG-брендов на маркетплейсах до крупных логистических компаний и нефтеперерабатывающих заводов
Строю контент-заводы

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Этот инфопродукт специально для тех, кому нужна практичная и доступная для быстрого внедрения информация.

После изучения курса вы сможете быстро и просто генерировать ваши нейросетевые лендинги.
В разных местах.
Мы рассматриваем 6 нейросетей.
ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Qwen, Kimi

Во всех есть бесплатные тарифы. Первые три доступны с ВПН, но это не проблема, потому что следующие три работают без и дают возможность генерировать прекрасные страницы.

Созданные в этих нейросетях страницы далее нужно размещать в сети на вашем домене и хостинге - в курсе показано три варианта (расходы здесь могут быть минимальны - 200-400 рублей регистрация домена и далее 200-400 рублей в месяц или меньше за хостинг).

Если у вас уже есть аккаунты в Геткурс, Тильда или иных сервисах, позволяющих встраивать html-код, то можно будет размещать нейро-лендинги на них без дополнительной оплаты доменов и хостингов.

И, что самое интересное - в курсе есть отдельный блок про удивительный сервис Чатиум. Это невероятный инструмент, созданный российскими программистами и сооснователем Геткурс. К Геткурсу он отношения сейчас не имеет, это самостоятельный сервис.

Чатиум позволяет разворачивать веб-страницы, веб-приложения, делать нейросетевых агентов, сложнейшие автоматизации в одном месте, без ВПН, с оплатой российской картой. Когда вы на нем генерируете ваши лендинги, они сразу без дополнительных действий имеют веб-адрес и могут использоваться для предоставления подписчикам и клиентам.

При регистрации в Чатиум даются бесплатные токены, которых хватит для создания одной не очень сложной страницы. Далее можно каждый месяц получать бесплатные токены, а также, конечно же - перейти на платный тариф, если нужно.

20 видео - общая продолжительность 4 часов 50 минут

• обзор структур страниц
• подготовка текста для страницы
• подготовка картинок
• отправка лендинга на генерацию
• результат генерации
• размещение - вариант 1
• размещение - вариант 2
• загрузка на хостинг
• создание подписной страницы - часть 1
• создание подписной страницы - часть 2
• создание продающей страницы - часть 1
• создание продающей страницы - часть 2
• Чатиум - создание аккаунта и обзор
• Чатиум - генерация продающей страницы со встраиваемой формой оплаты из другого сервиса - часть 1
• Чатиум - генерация продающей страницы со встраиваемой формой оплаты из другого сервиса - часть 2
• Чатиум - генерация продающей страницы со встраиваемой формой оплаты из другого сервиса - часть 3
• Чатиум - генерация лендинга по нейросетевому тексту
• Генерация подписной страницы с формой подписки самого Чатиума
• Генерация продающей страницы с формой продажи самого Чатиума

А вот и наглядно как это выглядит:

Дополнительно вы получите промпт со структурой подписной страницы, продающей страницы, а также - файлик с визуализацией и промптами для генерации лендингов в 11 разных стилях:

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Кто такие ИИ-модели и зачем они нужны?

• ИИ-модель — это персонаж, которого ты создаёшь с помощью нейросетей.
• Ты придумываешь её внешность, характер, стиль, голос. А нейросеть оживляет её.

ИИ-модель может

• Танцевать в рилс
• Обозревать косметику и вещи
• Делать курсы и продавать их
• Сниматься в фотосессиях
• Вести блог на YouTube
• Зависать в Pinterest

И при этом — ни одной реальной съёмки. Ни одного реального человека.

Зачем тебе ИИ-модель, если у тебя уже есть блог?
1. Ты не привязана к своей внешности.
Не нужно краситься, причёсываться, следить за весом. Твоя ИИ-модель всегда идеальна. И не жалуется.

2. Ты можешь создать целую армию инфлюенсеров.
Одну модель — для косметики. Вторую — для мотивации. Третью — для психологии. Они не пересекаются, не ссорятся, не требуют зарплату.

3. Контент создаётся в 10 раз быстрее.
Никаких съёмок. Никакого монтажа. Никакого «ой, свет неудачно упал». Ты просто описываешь, что нужно, — нейросеть делает.

4. Ты монетизируешь как обычного блогера.
Реклама, партнёрки, курсы, гайды — всё то же самое. Только твоя модель может рекламировать 10 товаров в день, а физический человек — нет.

5. Ты продаёшь модель другим.
Это следующий уровень. Бизнесы и бренды платят за аренду ИИ-моделей. Твоя
модель может стать лицом компании. Пассивный доход, о котором ты не мечтала.

Программа
Шаг 1. Ты создаёшь ИИ-модель
Внешность, голос, характер. Нейросеть генерирует фото и видео.

Шаг 2. Ты создаёшь Инфопродукт
Гайд, чек-лист, мини-курс. На любую тему, где модель разбирается.

Шаг 3. Ты настраиваешь Автопродажи
Автоворонка с ссылкой на оплату. Люди покупают без твоего участия.

Результат: Модель работает. Продукт продаётся. Ты отдыхаешь.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Привет, я — Николай Алексеев. За 2 месяца научу тебя собирать Ai-агентов, автоматизации, аналитические системы, голосовых ботов, готовые продукты.
Без кода. Без команды. Без месяцев ожидания.

Раньше любая техническая задача упиралась в ресурс разработчика. Теперь — нет
Каждый такой запрос раньше = 2–4 недели ожидания разработчика и $3K–10K бюджета
AI-инженер получает те же результаты за 2-4 часа, без кода и бесконечных ТЗ

Это для тебя, если нужен:

• Рост на текущей работе
  Ты работаешь в компании, видишь процессы, которые можно автоматизировать, но упираешься в разработчиков. После курса — берёшь техническую часть на себя и аргументируешь повышение до Head of Product.
• Переход в новую профессию
  Ты дизайнер, маркетолог, продакт, аналитик. AI начал делать то, за что тебе платили. После курса — берёшь задачи на стыке своей специальности и автоматизации, рост зарплаты x1.5.
• Собственный продукт
  Ты предприниматель или продакт. Идея есть, раньше упиралась в команду и бюджет. После курса — MVP в одного за 2 недели, продукт с подпиской 100/мес без найма.

Мы учим не инструментам. Мы учим мышлению.
Инструменты меняются каждую неделю. Сегодня Claude Code, завтра что-то другое. Гоняться за ними бесполезно.
Поэтому мы учим подходам: как думать о задаче, как раскладывать её на архитектуру, как выбирать инструмент под задачу. Это навык, который не устаревает.
Через 2 месяца у тебя будет 5 готовых работающих систем и новый подход к решению задач, актуальный для всех AI-инструментов

Программа:

Модуль 0. Мышление AI-инженера
1 неделя
AI-инженер начинается не с кода, а с головы. В этом модуле ты увидишь, как один человек ведёт три проекта параллельно — со сбором данных, аналитикой, автоматическими рассылками и голосовым помощником. А потом разберёшь, как это устроено.
Чему научишься
Раскладывать любую бизнес-задачу на архитектуру по фреймворку DO (Directive → Orchestration → Execution)
Писать промпты по фреймворку CLEAR, которые дают результат с первого раза, а не с десятого
Понимать, когда задачу решает n8n за 30 минут, а когда нужен Windmill + агент
Считать стоимость AI-инфраструктуры и сравнивать с наймом
Результат
Личный план автоматизации — ты проаудируешь свою работу по 10 категориям рутины, посчитаешь экономию и выберешь ТОП-3 задачи для автоматизации.
Стек
DO Framework, CLEAR Framework, Claude Code Plan Mode

Модуль 1. Инфраструктура и первые инструменты
2 недели
Здесь ты ставишь всю инфраструктуру AI-инженера и строишь первый рабочий инструмент. К концу модуля у тебя будет парсер, который каждый день собирает нужные данные из открытых источников, сохраняет в базу и присылает дайджест изменений.
Чему научишься
Определять стек под задачу — когда хватит n8n за 30 минут, когда нужен Windmill + скрипт, а когда проще взять готовый API вместо парсера
Настраивать Claude Code так, чтобы он понимал твой проект и решал задачи в 2-3 раза быстрее (CLAUDE.md, Skills)
Запускать скрипты по расписанию в Windmill — платформе, где Claude Code пишет код, а Windmill его исполняет
Создавать базы данных в Supabase за 15 минут — без ручного SQL, всё генерирует Claude
Строить парсеры, которые собирают данные с любых сайтов без API
Собирать визуальные автоматизации в n8n для простых линейных задач
Результат
Работающий парсер на расписании + дашборд изменений + логи в Supabase. Автоматический сбор данных из любых открытых источников. Фрилансер за такую работу берёт $1-3K — ты делаешь сам за выходные.
Стек
Claude Code, Windmill, Supabase, n8n

Модуль 2. Аналитика: превращаем данные в решения
1-2 недели
Данные без анализа — мёртвый груз. У тебя уже есть сайт, рекламные кабинеты, CRM или хотя бы таблица с клиентами — но всё это лежит в разных местах и никто не смотрит на картину целиком. В этом модуле ты учишься собирать данные из любых источников в одну базу и строить аналитику, которая сама присылает тебе выводы.
Чему научишься
Затягивать данные в единую базу из любого источника — сайт, рекламные кабинеты, CRM, Google Sheets или CSV-выгрузка
Проектировать решение до сборки через Plan Mode — 15 минут планирования экономят 3 часа правок
Строить воронку «визит → регистрация → активация → оплата» и находить, на каком шаге теряются клиенты
Создавать AI-агента, который каждую неделю сам забирает данные, находит аномалии и пишет отчёт
Задавать вопросы данным на человеческом языке и получать ответ за 30 секунд
Результат
Единая база данных из всех твоих источников + воронка + AI-агент, который пишет еженедельные отчёты + мгновенные запросы к данным. Нанять аналитика — $3-5K/мес. Твой агент обходится в ~$10/мес на API.
Стек
Claude Code Plan Mode, JavaScript, Supabase, SQL, Claude API, Windmill

Модуль 3. Маркетинг и исследования
2 недели
Половина бизнес-решений принимается на интуиции, потому что «нормальное исследование» — это дорого и долго. В этом модуле ты учишь AI доставать нужную информацию из внешнего мира и превращать её в готовый результат — будь то отчёт по рынку, анализ конкурентов или готовый пост.
Чему научишься
Анализировать конкурентов — что предлагают, как позиционируются, какой контент работает лучше всего
Исследовать рынок по запросу и получать структурированный отчёт с источниками, цифрами, выводами
Собирать и анализировать обратную связь — отзывы, комментарии, упоминания
Производить контент на основе исследований — посты, рассылки, сценарии видео, презентации
Автоматизировать outreach — от поиска контактов до персонализированных писем
Результат
Ты умеешь за часы получать информацию, на сбор которой раньше уходили недели — и сразу превращать её в контент, решения или коммуникацию.
Стек
Hiker API, ScrapCreators, Apify, Claude API

Модуль 4. AI-агенты для коммуникации
1-2 недели
Клиенты пишут в чат на сайте, в мессенджер, звонят по телефону — и везде ждут быстрого ответа. В этом модуле ты создаёшь AI-агентов, которые общаются с клиентами за тебя — голосом, текстом, в любом канале. Плюс учишься анализировать все эти разговоры.
Чему научишься
Создавать чат-бота для сайта или мессенджера с пониманием контекста
Строить голосового агента — принимает входящие звонки, обзванивает, работает 24/7
Превращать звонки и переписки в текст и автоматически разбирать: темы, тон, ключевые моменты
Настраивать оценку качества коммуникации
Находить закономерности по сотням разговоров
Результат
AI-агенты, которые общаются с клиентами в нужных тебе каналах — чат, мессенджер, телефон. Плюс аналитика по всем разговорам.
Стек
Claude API / OpenAI / Yandex AI Studio, Whisper / Yandex SpeechKit, ElevenLabs / Yandex TTS

Модуль 5. Вайб-кодинг: собираем свой продукт
2 недели
За предыдущие модули ты собрал набор рабочих решений: сбор данных, аналитика, исследования, агенты. Теперь ты превращаешь всё это в единый продукт с интерфейсом. Один URL, один логин, вся информация на одном экране.
Чему научишься
Проектировать архитектуру продукта: какие данные уже есть, какие агенты работают, какие экраны нужны
Собирать фронтенд через вайб-кодинг — описываешь словами, Claude Code генерирует код
Строить дашборд, объединяющий результаты всех модулей на одном экране
Деплоить продукт в интернет, подключать домен, настраивать полный цикл
Упаковывать результат: для бизнеса, команды или как продукт для клиентов
Результат
Готовый продукт в интернете — с дашбордом, автоматизацией и публичной ссылкой. Не учебный проект — реальный инструмент. Заказать такой у студии — $3-10K. Ты собираешь сам и владеешь полностью.
Стек
Claude Code, React, Tailwind / shadcn, Supabase Auth, Vercel

Инвестиция, которая окупается за первый месяц
Окупается за 1-3 месяца. Чем больше твоей рабочей рутины ты решишь автоматизировать, используя знания с курса, тем быстрее окупятся вложения

Нужен ли опыт в программировании?
Нет. Claude Code пишет код за тебя. Нужна базовая компьютерная грамотность — файл, папка, терминал, API. Если пользовался ChatGPT — достаточно.
Курс специально рассчитан на нетехнических специалистов. Дизайнеры, маркетологи, продакты — основная аудитория.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Не упусти свой шанс освоить vibe coding для создания web-приложений без программирования
Только с 31 марта по 14 апреля.
В 2026 Vibe Coding позволяет моментально собирать web-приложения с AI.

Ваши результаты после Vibe Coding School:
01 Портфолио из 4 реальных web-приложений
02 Сертификат о прохождении программы
03 Навык моментального создания мощных приложений через vibe coding

Программа:

Спойлер

Занятие 1. Создание приложений в Google AI Studio.
Разбор интерфейса Google AI Studio, изучение подходов к выбору моделей и других настроек
Написание ТЗ для Google AI Studio с помощью LLM
Создание первого web-приложения: AI дизайнер интерьера
Разработка чата с GPT: аналог сайта OpenAI
Занятие 2. Создание серверной части приложения.
Написание ТЗ на разработку backend-а с помощью LLM
Создание кода на Python для backend-а с помощью LLM
Размещение backend кода в Google Colab
Интеграция backend-а с web-приложением: AI продажник на сайте с дообучением на своей базе знаний компании.
Занятие 3. Подключение базы данных Supabase.
Написание ТЗ для разработки базы данных с помощью LLM
Создание базы данных в Supabase
Настройка таблиц и полей базы данных
Интеграция базы данных в web-приложение в Google AI Studio: AI рекрутер для проведения собеседований
Занятие 4. Разбор ТОП-10 проектов и ключевых технологий в сфере vibe coding. Блок по разработке и продаже web-приложений на заказ.
Детальный обзор рынка AI-агентов
Как продавать AI-агентов на фрилансе
Как создавать и продавать собственные AI-сервисы с подпиской
Обзор ТОП-10 самых популярных проектов в сфере vibe coding
Обзор ТОП-10 ключевых технологий в сфере vibe coding
Дополнительный модуль: Публикация проекта на сервер.
Разработка web-приложения в Google AI Studio: AI врач и консультант по развитию детей до 5 лет
Создание backend-а с помощью Python
Регистрация сервера
Публикация frontend-а и backend-а на сервер
Спикер Computer Vision School - Дмитрий Романов - Основатель Университета искусственного интеллекта и Neuro Staff
Senior AI
Senior net в Luxoft
AI разработчик с 2003 года
Руководитель IT проектов с 2011 года
Создал первый в России нейрокомпьютерный интерфейс

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Оптимизируйте бизнес-процессы и достигайте результатов быстрее.

Вы всё ещё тратите дни на рутинные задачи вместо стратегического развития?
У нас есть решение. Внедрите нейросети в решение рабочих задач уже сегодня!

Практика вместо теории — используйте AI уже сегодня Начните внедрять искусственный интеллект в свои рабочие процессы и создавайте реальные результаты.

Нейросети для вас, если вы работаете в следующих сферах:

• Маркетинг
• Продажи
• HR-менеджмент
• Экономика и финансы
• Менеджмент
• Производство

Как нейросети преобразят вашу работу:

Получите преимущество на рынке труда:

• Научитесь работать с востребованной технологией, чтобы выделиться среди других кандидатов или получить повышение
• Получите практические навыки внедрения AI в бизнес-процессы
• Станете ценным специалистом для любой компании

Сократите расходы в бизнесе:

• Оптимизируете издержки на маркетинг и рекламу до 30%
• Проведете глубокий анализ конкурентов за считанные минуты
• Улучшите бизнес-процессы и повысите эффективность работы
• Внедрите автоматизацию рутинных операций

Освободите время для важных задач:

• Делегируйте нейросетям рутинные задачи и документооборот
• Сократите время на поиск и реализацию идей в 2-3 раза
• Автоматизируйте процессы анализа данных и принятия решений
• Получите больше времени для стратегического развития

Ускорите принятие 
решений:

• Получите точные прогнозы и аналитику в реальном времени
• Визуализируете ключевые метрики бизнеса
• Смоделируете различные сценарии развития событий
• Принимаете решения на данных, а не предположениях

Повысите эффективность команды:

• Оптимизируете внутренние коммуникации
• Автоматизируете распределение задач между сотрудниками
• Разработаете эффективный процесс обратной связи
• Улучшите систему мотивации и оценки персонала

Что будет:

• 8 модулей
• 6 тематических модулей
• 15 часов теории и практики
• 6 проектов
• 6 кейсов
• 20+ инструментов, готовых к использованию

Программа:

Модуль 1. Введение в искусственный интеллект:

• 1.1. Что такое ИИ?
• 1.2. Машинное обучение и нейронные сети
• 1.3. Что такое промпт и промпт-инжиниринг?
• 1.4. Техника Chain of Thought (CoT)
• 1.5. Техника Role Playing
• 1.6. Техника Few-Shot Learning (обучение с малым количеством примеров)
• Бонусная лекция. Этика использования и нормативное регулирование ИИ
• 1.7. Обзор нейросетевых сервисов

Модуль 2. Искусственный интеллект в HR-менеджменте:

• 2.1. ИИ в управлении персоналом. Общие особенности работы с инструментами на основе нейросетей
• 2.2. ИИ на этапе подбора персонала
• 2.3. ИИ на этапе найма и онбординга
• 2.4. ИИ на этапе работы сотрудника в компании
• 2.5. ИИ на этапе оценки эффективности и карьерного роста
• 2.6. ИИ на этапе оффбординга

Модуль 3. Искусственный интеллект в маркетинге:

• 3.1. ИИ для анализа рынка и ЦА
• 3.2. Персонализация маркетинга с ИИ
• 3.3. Расчет проекта с помощью ИИ
• 3.4. Генерация изображений с помощью ИИ для контента
• 3.5. Генерация видео с помощью ИИ для контента
• 3.6. Работа с рекламными кампаниями с помощью ИИ
• Бонусная лекция. ИИ для оптимизации рекламы
• Бонусная лекция. ИИ для создания сайтов

Модуль 4. Искусственный интеллект в производстве:

• 4.1. ИИ для оптимизации производственных процессов
• 4.2. Контроль качества продукции с помощью ИИ
• 4.3. ИИ в управлении цепочками поставок
• 4.4. ИИ и безопасность на производстве
• 4.5. Применение ИИ на производстве компании А
• 4.6. Оптимизация производственного процесса с помощью ИИ (часть 1)
• 4.7. ИИ и проектирование новых продуктов
• 4.8. Оптимизация производственного процесса с помощью ИИ (часть 2)
• Бонусная лекция. Влияние ИИ на KPI компаний

Модуль 5. Искусственный интеллект в продажах:

• 5.1. ИИ для лидогенерации
• 5.2. Сегментация клиентов с помощью ИИ
• 5.3. ИИ для прогнозирования продаж
• 5.4. Персонализация предложений с ИИ
• 5.5. Чат-боты в продажах
• 5.6. ИИ для управления отношениями с клиентами (CRM)
• 5.7. Увеличение продаж с помощью ИИ в компании A
• 5.8. Разработка стратегии продаж с ИИ
• 5.9. ИИ для анализа конкурентов
• Бонусная лекция. ИИ для анализа работы колл-центра

Модуль 6. Искусственный интеллект в экономике:

• 6.1 Применение ИИ в экономике и финансах
• 6.2 Сбор, очистка и подготовка финансовых данных для использования в нейросетях
• 6.3 ИИ в оценке рисков и кредитном скоринге
• 6.4 ИИ для выявления мошенничества и предикативная аналитика
• 6.5 ИИ в управлении инвестициями
• 6.6 Кейс: Применение ИИ в инвестициях
• 6.7 Проект: Финансовый анализ с помощью ИИ (часть 1)
• 6.8 ИИ в персонализации сервиса и автоматизации отчетности
• 6.9 Проект: Финансовый анализ с помощью ИИ (часть 2)

Модуль 7. Искусственный интеллект в менеджменте:

• 7.1. ИИ для принятия управленческих решений
• 7.2. ИИ в управлении проектами
• 7.3. Использование ИИ для управления командой и коммуникацией
• 7.4. ИИ и стратегическое планирование
• 7.5. ИИ для анализа данных и отчетности
• 7.6. Внедрение ИИ в систему управления компании C
• 7.7. Разработка системы управления с ИИ (часть 1)
• 7.8. ИИ для повышения эффективности совещаний
• 7.9. ИИ для оптимизации работы команды
• Бонусная лекция. Разработка системы управления с ИИ (часть 2)

Модуль 8. Заключение:

• 8.1. Подведение итогов курса
• 8.2. Рекомендации по внедрению ИИ

Тариф Расширенный

• Захватывает все потребности в компетенциях + бонусные лекции
• 8 модулей
• Бонусные лекции

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Реальность не одна

Один и тот же вопрос может иметь разные ответы. Потому что реальность не одна — их несколько. И если ты видишь только одну, ты принимаешь решения вслепую.
На мастер-классе ты разложишь любой запрос через 4 параллельные логики — и увидишь несколько возможных сценариев вместо одного.
«Я разложила все свои проекты — банки, FMCG, разные периоды — и увидела одну и ту же логику в 4 квадрантах.» — Оля Еремина

Какие вопросы можно разложить через 4 реальности?

• У меня болит спина — какие решения я не вижу?
• Я блогер — какие сценарии за пределами привычного?
• Как сформировать устойчивую финансовую стратегию
• Мой стартап — слепые зоны бизнес-модели
• Какие навыки нужны через 3–4 года
• Как не терять фокус при множестве сценариев

Ключевой инсайт

Квадранты — это не стадии развития, а параллельные логики. Один запрос решается в 4 реальностях одновременно. Игнорировать квадрант — значит получить слепое пятно в решении.

Выстраданная методология

Оля 13+ лет работала в стратегических департаментах. Главный вопрос клиентов: «какой тренд вы гарантируете?» — невозможно ответить. Обучалась у европейских лидеров форсайта — не нашла гарантий. Тогда разложила все свои проекты по отраслям и периодам — и увидела одну и ту же 4-квадрантную логику.

Конвергенция с философией Кена Уилбера (AQAL) — пришла из корпоративной практики, не из теории.

Карта четырёх реальностей:

• I. Техносуверен
  Децентр + Земля. Ценности, мотивация, сознание. AI-слой: focus, values, agency. Автономность + автоматизация.
• II. Суверенный сад
  Децентр + Синтетика. Личная операционная система: инструменты, системы, рутины. AI-слой: skills, automation, Obsidian. Автономность + участие.
• III. Институциональный вклад
  Центр + Синтетика. Системы управления, регуляции, инфраструктура, тренды рынка. AI-слой: trend scan, signal monitoring.
• IV. Коллаборация сообщества
• Центр + Земля. Культура, ритуалы, общий язык, коллективный форсайт. AI-слой: group play, collective foresight.

Формат: как это будет:

• 01. Зачем
  Формулируем личный запрос. Зачем мне карта реальностей?
• 02. Карта
  4 реальности, система координат. Wilber AQAL как навигация.
• 03. Сигналы
  AI-скан каналов по 4 мирам. Слабые сигналы, тренды, аномалии.
• 04. Игра
  Групповая раскладка, слепые зоны. Перемещение между квадрантами.
• 05. Решение
  Что поддерживать, что нельзя игнорировать. Приоритеты.
• 06. AI-обвязка
  Obsidian + Claude промпт для продолжения после воркшопа.

В итоге ты:

• разложишь свой запрос через 4 параллельные реальности — здоровье, карьера, бизнес, что угодно
• увидишь несколько сценариев вместо одного — и слепые зоны, которые мозг отфильтровывает
• научишься сканировать внешний контекст — привычка собирать сигналы через 4 линзы
• получишь персональную карту 4 реальностей (артефакт под твой запрос)
• заберёшь Obsidian-шаблон для ежедневного сканирования + Claude-промпт с методологией

Кто ведёт:

Оля Еремина

• Методология + форсайт
• 13+ лет в стратегии и трендвотчинге
• 50+ корпоративных проектов (РБК, X5, Ozon, VK, ВТБ)
• Основатель FutureDecoder.ru — канал «Декодер будущего»
• Провела тестовую лабу на 7 человек — просят продолжения

Алекс Поваляев

• AI + personal operating systems
• Founder AI Mindset — 4 года, 30+ Founder OS сессий
• Personal OS Sprint + AI-Native Sprint (200 участников)
• 7 лет в Obsidian — форсайт-карточки в графе
• Claude Code, агентные системы, связка технологий и смыслов

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

Стоимость необходимо уточнить
​

Помогу за 8 недель превратиться в специалиста, который делает в нейросетях то, что многие до сих пор считают невозможным

Сайты за несколько минут. Приложения за пару вечеров (за которые некоторые компании до сих пор берут сотни тысяч рублей). Умные агенты, сложные автоматизации.

Такие задачи вас перестанут пугать после этой группы.
Я решил собрать небольшую группу наставничества, где вы можете учиться использовать передовое приложение Claude Code для решения самых разных сложных задач и на выходе стать незаменимым сотрудником почти для любого бизнеса.
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Язык: Английский

Чему вы научитесь:
Создавать и улучшать запросы для получения стабильных и качественных результатов
Разрабатывать многошаговые рабочие процессы для написания текстов под конкретные задачи
Научитесь использовать запросы для получения повторяемых результатов в крупном масштабе (для выполнения задач массово)
Тонко настраивать инструкции, чтобы соответствовать вашему уникальному стилю письма (или любому другому стилю)
Указывать стиль и тон в соответствии с целью и контекстом
Продуктивно использовать итерации, избегая некачественных промежуточных результатов
Создавать персонализированную и организованную библиотеку запросов для любых задач
Использовать ChatGPT как элитного корректора/редактора, способного предоставлять высокоуровневую обратную связь
Внедрять рекомендации по оценке в ChatGPT для получения более точных и последовательных результатов
Организовывать неструктурированные тексты в соответствии со стандартом или шаблоном (например, «Элементы стиля»)
Резюмировать и синтезировать большие массивы информации и адаптировать её к своим нуждам (с шаблоном или без)
Генерировать и развивать идеи, используя ChatGPT как вдумчивого (или критически настроенного) собеседника
Переиспользовать контент в различных форматах, включая преобразование видео в статьи
Автоматизировать задачи по написанию текстов (например, с помощью Zapier) с использованием ChatGPT API

Требования
Для этого курса не требуются навыки программирования или технические знания.
Предыдущий опыт работы с ChatGPT не обязателен.

Материалы курса

Спойлер

6 разделов • 27 лекций • Общая продолжительность 4 ч 19 мин
Начало работы
Три основных подхода
Изучаем подсказки ChatGPT для написания текстов
Полезные советы и рекомендации
Генерация идей с помощью ChatGPT
Обратная связь и редактирование в ChatGPT
Описание
Сколько раз вы находили себя по уши в общих результатах от ChatGPT, тратя больше времени на их доработку, чем потребовалось бы для написания с нуля? Где же обещанная продуктивность от ИИ без потери качества?
Факт в том, что получить отличные результаты с ChatGPT не только возможно, но и на самом деле довольно просто. Однако только с правильным подходом, правильными запросами и глубоким пониманием того, как стать настоящим куратором с видением в эпоху ИИ.
Именно на этом сосредоточен этот курс. В целом, вы научитесь становиться инженером запросов и создадите свою библиотеку запросов, наполненную многошаговыми запросами, которые дадут вам отличные результаты для любых задач, которые вам нужно написать. Больше никаких общих ответов!
На этом пути вы откроете три мощных подхода к письму, которые работают по всем направлениям: качество, точность, последовательность, универсальность и многое другое. Мы подробно рассмотрим конкретные многошаговые запросы, чтобы у вас появилось интуитивное понимание, когда и как использовать подходы в зависимости от задачи, будь то составление профессиональных писем, убедительных сопроводительных писем, содержательных статей, блогов, внимательных оценок эффективности, сжатых записей встреч, убедительных бизнес-предложений, отзывчивых ответов для клиентской поддержки, четких планов презентаций, увлекательных сценариев... буквально чего угодно!
Примечание: на протяжении курса мы будем работать в GPT-4 от OpenAI, но большинство пройденного можно применить к GPT-3.5 и Bard (с разной степенью успешности). Курс не является техническим, поэтому навыки программирования не требуются.
Этот курс — не теоретическая лекция; он наполнен примерами из реальной жизни от начала до конца. Такой подход будет критически важен для освоения методов и построения собственной библиотеки запросов. Вы получите практический опыт работы с кладезем инновационных запросов, научитесь эффективно их использовать и адаптировать под свои уникальные потребности.

К концу этого курса вы сможете:
Создавать и улучшать запросы для получения стабильных и качественных результатов
Тонко настраивать инструкции, чтобы соответствовать вашему уникальному стилю письма (или любому другому стилю)
Разрабатывать многошаговые рабочие процессы для написания текстов под конкретные задачи
Научиться использовать запросы для получения повторяемых результатов в крупном масштабе (для выполнения задач массово)
Указывать стиль и тон в соответствии с целью и контекстом
Продуктивно использовать итерации, избегая некачественных промежуточных результатов
Создавать персонализированную и организованную библиотеку запросов для любых задач
Использовать ChatGPT как элитного корректора/редактора, способного предоставлять высокоуровневую обратную связь
Внедрять рекомендации по оценке в ChatGPT для получения более точных и последовательных результатов
Организовывать неструктурированные тексты в соответствии со стандартом или шаблоном (например, «Элементы стиля»)
Резюмировать и синтезировать большие массивы информации и адаптировать её к своим нуждам (с шаблоном или без)
Генерировать и развивать идеи, используя ChatGPT как вдумчивого (или критически настроенного) собеседника
Переиспользовать контент в различных форматах, включая преобразование видео в статьи
Автоматизировать задачи по написанию текстов (например, с помощью Zapier) с использованием ChatGPT API

Что вы действительно получите от этого курса
По сути, это — руководство по созданию запросов для всех случаев написания. К концу курса у вас будет всё необходимое для получения отличных результатов.
Вот как вы превращаете ChatGPT в своего персонального, сверхзаряженного помощника по написанию.
Готовы раскрыть потенциал ChatGPT? Готовы войти в эпоху ИИ, полностью подготовленными создавать всё, что только может придумать ваш разум? Если да, то присоединяйтесь к курсу.
До встречи на курсе! — Люк

Для кого этот курс:
Работающие профессионалы, которые пишут ежедневно и ценят продуктивность
Все, кто хочет научиться создавать с помощью инструментов ИИ
Люди, которые использовали ИИ, но не могут добиться стабильных результатов
Создатели контента и цифровые маркетологи, которым нужен сильный письменный контент
Носители других языков, которым сложно писать на английском самостоятельно
Преподаватель Люк Придди
Привет. Меня зовут Люк.
Я основатель Cloud English. Я преподаю английский уже много лет и за это время открыл эффективные методы изучения языка, которые делают процесс обучения гораздо проще и результативнее. Мои курсы помогли тысячам людей улучшить свои знания английского.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Как Оля использует нейросети?

• ИИ помогает Оле экономить деньги и время на ремонте
• Вместе с Марком Оля сделала сайт по ведению бюджета
• С помощью ИИ Оля примеряет одежду, не выходя из дома
• Нейросеть помогла Оле составить претензию на 16 страниц
• С помощью ИИ Оля помогает Марку лучше учиться
• ИИ показал Оле, как будет выглядеть её будущий сад

Что будет на мастер-классе?

День 1 . Запросы для разных задач: как получать от ИИ нужный результат в повседневной жизни

• Поймёте, какая нейросеть подойдёт именно вам;
• Разберётесь, как обучить ИИ под себя и писать качественные запросы.

День 2. Как Оля использует ИИ в жизни и в работе

• Составите список задач, которые сможете быстрее решать с помощью ИИ;
• Поймёте, как экономить от 5 часов в неделю с помощью нейросетей.

День 3. Как сделать сайт, бота или приложение без написания кода

• Научитесь создавать сайты под любые задачи, даже если никогда не писали программный код;
• Получите алгоритм создания собственного бота или приложения.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Составь свой курс по ИИ самостоятельно!
Для этого вам нужно выбрать интересующие вас темы из представленного ниже перечня тем с подробным их описанием.
В форме оплаты вы выбираете 4 интересующие вас темы.

Тема 1 уже открыта для вас бесплатно в качестве бонуса.

В итоге курс будет состоять из 5 тем, 4 выбранные вами и Тема №1 "Введение в ИИ"
По окончании обучения вы получите сертификат, если заполните финальную презентацию о вашем опыте использования ИИ в своей работе.

Кроме того вам будут бесплатно доступны:
1. Библиотека промптов;
2. Библиотека нейросетей;
3. Возможность задавать вопросы преподавателю в Telegram или Max по темам курса.

Спойлер: Программа

Тема 1 "Введение в ИИ" - уже включена в курс

1. Что такое ИИ, нейросети, языковые модели.
2. Применение ИИ в работе сотрудников управления персоналом - что можно сделать самостоятельно, а что - с командой разработки.
3. Обзор типовых применений ИИ в работе сотрудника управления персоналом без тендера и бюджета.

Тема 5 "Создаем и редактируем изображения с ИИ"

1. Лайфхаки создания изображений с ИИ.
2. Создаем баннер без дизайнера.
3. Оживляем изображение.
4. Редактируем изображение без фотошопа. (заменить одежду, прическу, детали)

В блоке рассмотрим нейросети Shedevrum, Phygital, DreamfaceApp

Тема 6 "Создаем презентации с ИИ"

1. Создаем тексты для презентации
2. Быстро визуализируем текст с ИИ
3. Создаем презентацию в пару кликов.

В этом блоке изучим нейросети Gamma и Napkin

Тема 7 "Создаем аудио и видео контент с ИИ"

1. Генерируем голос для озвучки роликов
2. Пишем текст и создаем песню
3. Создаем короткую анимацию из текста
4. Создать целый видеоролик по сценарию в пару кликов
5. Создаем цифрового аватара - говорящую голову без “живого” спикера
6. Создаем собственного цифрового двойника, который копирует наш голос и внешность
7. Переводим видеоролик на любой язык.

В этом блоке изучим нейросети Heygen, Voicebot, Kling, Suno AI

Тема 8 "Создаем чат-ботов и базы знаний с ИИ"

1. Чат-боты с ИИ и чат-боты без ИИ - чем различаются?
2. Как создать чат-бот с ИИ в телеграм без программирования и сложных схем?
3. GPT агенты-помощники. Что умеют и как создать своего?
4. GPT агент, который пишет в вашем стиле или в стиле компании
5. Создаем чат-бот - базу знаний с Яндекс Алисой

В этом блоке изучим создание ботов в ChatGPT, ChatPDF, GPTTunnel, Yandex Нейроэксперт

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Место, где можно получить честный, экспертный взгляд на то, что действительно работает и формирует рынок генеративного AI прямо сейчас.

• Карта рынка
  На Conversations мы фиксируем сегодняшний срез индустрии и показываем, что происходит на рынке. Бизнес и разработчики делятся опытом внедрения AI и результатами экспериментов, а вендоры демонстрируют свои новейшие решения.
• Свежая экспертиза и реальные кейсы
• Практический опыт лидеров и экспертов индустрии в компактном формате 20-минутных выступлений. В программу попадают только лучшие доклады, которые прошли отбор программным комитетом.

О конференции

• 2 дня
• 4 трека
• Погружение в GenAI со всех сторон — бизнес-процессы, продукты, технологии, стратегии и идеи
• 70+ спикеров
• Практики и инноваторы, которые уже внедрили GenAI и получили результат
• 300+ компаний
• Крупный и средний бизнес, вендоры и стартапы, компании из IT, финтеха, промышленности, ритейла, телекома, HRtech и других отраслей

Кому стоит прийти на Conversations

• Владельцам и руководителям бизнеса
  Чтобы узнать, как с помощью генеративного AI улучшить бизнес-процессы, сократить расходы на AI, найти новые инструменты и решения
• DS/ML-специалистам и инженерам-разработчикам
  Чтобы увидеть реальные кейсы и разборы, получить практические знания и расширить свою экспертизу
• Руководителям продуктов
  Чтобы узнать, как внедрить AI и получить результат, как проектировать AI-продукты, послушать про свежие best practices
• Стартапам
  Чтобы найти применение своим разработкам, узнать о потребностях рынка, встретить клиентов и партнёров
• Другим специалистам и представителям индустрии
  Чтобы углубить знания о генеративном AI, быть в курсе последних тенденций и разработок, наладить деловые связи и вдохновиться

Программа:

25 июня

• Трек «Бизнес»
  GenAI на уровне стратегии, процессов и денег: зрелые кейсы, масштабирование, ROI, AI-трансформация компаний
• Трек «Стартапы и SMB»
  MVP и go-to-market, AI в небольших командах, быстрый эффект в SMB, AI без ML, инструменты вместо платформ

26 июня

• Трек «Технологии»
  Инженерные челленджи: AI-агенты и MAS, инфраструктура и безопасность, кодинг-ассистенты, DSLM, voice-to-voice
• Трек «продукты»
  GenAI в B2B и B2C-продуктах: экономика и метрики, Agentic UX, персонализация, от гипотез до прода, скиллы и роли в команде

Спикеры:

• Дмитрий Аникин
  Руководитель направления исследования данных
  Лаборатория Касперского
• Наталья Самотой
  PO Lead
  X5 Retail Group
• Владислав Чернышев
  Руководитель группы качества поиска по видео
  VK
• Сергей Нотевский
  AI Platform Lead
  Битрикс24
• Наталья Зенкова
  Руководитель отдела машинного обучения
  BIOCAD
• Кирилл Петров
  Сооснователь
  Just AI
• Сергей Наконечный
  Директор отдела больших данных
  Lenta Tech
• Владимир Сидоров
  Руководитель кластера «Стратегия и новые технологии»
  Северсталь

Тариф Онлайн

• Записи докладов и презентации

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Программа занятий Школы разработки AI агентов.
Занятие 1.

• Основа разработки AI агентов и написания промтов.
• Изучение Google AI Studio.
• Создание AI консультанта в виде сайта.
• Создание AI дизайнера интерьера.
• Создание AI рекрутера для анализа резюме.

Занятие 2.

• Промт-инжиниринг для AI агентов.
• Основы написания промтов.
• Построение цепочек рассуждений.
• Создание монологовых и диалоговых промтов.
• Создание AI продажника.

Занятие 3.

• Разбор ТОП-10 AI агентов и ключевых технологий.
• + блок по разработке и продаже AI агентов на заказ.
• Обзор ТОП-10 самых популярных AI агентов.
• Обзор ТОП-10 ключевых технологий в сфере AI агентов.
• Как продавать AI-агентов на фрилансе.
• Как создавать и продавать собственные AI-сервисы с подпиской.
• Детальный обзор рынка вакансий AI разработчиков.

Бонусное занятие в записи.

• Публикация проекта на сервер.
• Создание AI консультанта для публикации на сервер.
• Разбор сервиса TimeWeb.
• Публикация приложения на сервер.

В 2026 vibe coding позволяет моментально собирать web-приложения с AI. Например:

• AI дизайнер по ремонту.
• AI продажник для сервиса AIR Mira.
• AI аналитик бренда.
• AI консультант по строительству премиальных домов.
• AI консультант агентства по организации корпоративных мероприятий.
• AI генератор контента.
• AI ассистент для отдела продаж.
• AI подбор новостей по искусственному интеллекту.
• AI платформа для вебинаров.

Ваши результаты после Школы разработки AI агентов:

• Портфолио из 6 реальных web-приложений с AI агентами.
• Сертификат о прохождении программы.
• Навык моментального создания мощных AI агентов без программирования.

Не упусти свой шанс освоить навык разработки AI агентов без программирования и создать 6 реальных AI проектов.

Стек технологий Школы разработки AI агентов.

• Создание AI агентов
• Промт-инжиниринг
• UI/UX: основы создания интерфейсов
• STT и TTS: распознавание и генерация речи
• Мультимодальные LLM: генерация и анализ изображений
• Google AI Studio: создание web-приложений с помощью Gemini-3-flash-preview
• TimeWeb: публикация проекта на сервер

Спикер Школы разработки AI агентов - Дмитрий Романов.

• Senior AI
• Senior .net в Luxoft
• AI разработчик с 2003 года
• Руководитель IT проектов с 2011 года
• Создал первый в России нейрокомпьютерный интерфейс

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...